智識神工(上海)信息技術股份有限公司孫沖獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉智識神工(上海)信息技術股份有限公司申請的專利一種多智能節點協同學習的任務處理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120196448B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510663304.4,技術領域涉及:G06F9/50;該發明授權一種多智能節點協同學習的任務處理方法及系統是由孫沖;馬超;楚慶設計研發完成,并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多智能節點協同學習的任務處理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種多智能節點協同學習的任務處理方法及系統,涉及人工智能技術領域,包括:采用多個智能節點構建具有多個節點社區的目標分布式智能網絡;獲取一領域任務,確定目標智能節點和目標領域標簽,建立任務評估函數和增量殘差層,在目標領域標簽對應的節點社區內進行協同學習,生成增量殘差模塊,其中,增量殘差模塊與目標智能節點下基礎人工神經網絡中帶有目標領域標簽的網絡層具有層對應關系;目標智能節點基于增量殘差模塊處理領域任務,并將增量殘差模塊共享至與目標領域標簽對應的節點社區中的其他智能節點,解決現有大模型增加新領域技能需要中心化處理大量數據,且訓練過程存在隱私泄漏的問題。
本發明授權一種多智能節點協同學習的任務處理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種多智能節點協同學習的任務處理方法,其特征在于,包括: 采用多個智能節點構建具有多個節點社區的目標分布式智能網絡,其中每一智能節點包括基礎人工神經網絡,所述基礎人工神經網絡由主干網絡和增量殘差模塊構成,其中每一網絡層關聯至少一個領域標簽,每一節點社區對應唯一領域標簽,使得具有同一領域標簽的智能節點構成一節點社區; 獲取一領域任務,確定目標智能節點和目標領域標簽,建立任務評估函數和增量殘差層,在所述目標領域標簽對應的節點社區內進行協同學習,生成作用于所述目標智能節點下基礎人工神經網絡的增量殘差模塊,其中,所述增量殘差模塊與所述目標智能節點下基礎人工神經網絡中帶有所述目標領域標簽的網絡層具有層對應關系; 所述目標智能節點基于所述增量殘差模塊處理所述領域任務,并將所述增量殘差模塊共享至與所述目標領域標簽對應的節點社區中的其他智能節點; 所述建立任務評估函數和增量殘差層,在所述目標領域標簽對應的節點社區內進行協同學習,生成作用于所述目標智能節點下基礎人工神經網絡的增量殘差模塊,包括: 隨機初始化增量殘差層的參數,篩選出所述節點社區內進行協同學習的智能節點; 在所述目標智能節點和各個進行協同學習的智能節點下的基礎人工神經網絡中拼接所述增量殘差層,以分別執行與所述領域任務對應的本地任務,基于任務評估函數輸出全局評估值,對所述增量殘差層的參數進行迭代優化,生成所述增量殘差模塊,且 在建立增量殘差層前,還包括: 根據所述領域任務確定任務的特征描述; 在所述目標領域標簽對應的節點社區內廣播所述任務的特征描述; 當所述節點社區內包括與所述領域任務對應的增量殘差塊的智能節點響應,則根據所述節點社區內的共享獲取所述增量殘差塊,替代生成作用于所述目標智能節點下基礎人工神經網絡的增量殘差模塊。
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