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龍圖騰網獲悉北京飛舉電氣有限公司申請的專利一種基于AI的物聯網IP地址狀態實時檢測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120186134B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510667516.X，技術領域涉及：H04L61/5046；該發明授權一種基于AI的物聯網IP地址狀態實時檢測系統及方法是由董永清;王彩娜設計研發完成，并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI的物聯網IP地址狀態實時檢測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于AI的物聯網IP地址狀態實時檢測系統及方法，具體涉及IP地址檢測技術領域，用于解決現有方法在多設備同源IP場景下無法準確區分單一設備真實在線狀態的問題；通過采集物聯網設備的通信數據和歷史連接記錄，利用特征選擇算法進行字段提取和向量化處理，生成深度神經網絡的輸入特征向量；利用訓練后的深度神經網絡模型進行在線推理，結合預設條件篩選規則輸出設備的初始判定結果，并對疑似離線設備進行驗證，通過主成分分析評估數據流與控制流比例的動態變化結合高階熵模型分析流量分布的不確定性特性，對驗證列表中的設備狀態進行復核，持續離線則執行IP地址回收操作；提高了設備狀態判定的準確性和IP地址管理效率。

本發明授權一種基于AI的物聯網IP地址狀態實時檢測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于AI的物聯網IP地址狀態實時檢測方法，其特征在于，包括如下步驟： 采集各設備的通信數據和歷史連接記錄，并通過特征選擇算法進行字段提取和向量化處理，生成深度神經網絡的輸入特征向量； 利用訓練后的深度神經網絡模型對輸入特征向量進行在線推理，結合預設條件篩選規則輸出設備的在離線初始判定結果，并將疑似離線設備列入驗證列表； 通過主成分分析對疑似離線設備的控制流和數據流分布特征進行分析，評估數據流與控制流比例的動態變化，包括： 提取驗證列表中每臺疑似離線設備的控制流數據和數據流數據； 構建疑似離線設備的控制流和數據流的特征矩陣，其中每行對應一臺設備，每列為所提取的特征字段； 基于特征矩陣使用主成分分析方法計算特征的線性組合，生成主成分向量用于表示控制流和數據流的主要變化趨勢； 計算每臺設備在主成分空間中的投影值，以生成控制流與數據流比例的動態變化特征，具體為： 基于生成的主成分向量計算每臺設備在主成分空間中的投影值，從而生成控制流與數據流比例的動態變化特征； 每臺設備的主成分的投影值計算公式為：；其中，表示第臺設備在第個主成分的投影值，表示第個特征在第個主成分中的線性組合系數，表示第臺設備的標準化特征值，表示特征的數量； 通過高階熵模型對疑似離線設備通信流量分布特征進行分析，評估流量在多時間段內的不確定性變化特性； 基于數據流與控制流比例的動態變化和流量在多時間段內的不確定性變化特性復核驗證列表中疑似離線設備是否為持續離線，若是，則執行IP地址回收操作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京飛舉電氣有限公司，其通訊地址為：101102 北京市通州區北京經濟技術開發區(通州)環科中路16號42幢1層108；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。