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龍圖騰網獲悉吉林建筑科技學院申請的專利基于大數據采集分析的交通狀態判別系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120260291B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510727818.1，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權基于大數據采集分析的交通狀態判別系統是由常麗君;魏丹;牟凱;張舒;張玉設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據采集分析的交通狀態判別系統在說明書摘要公布了：本發明屬于交通狀態判別領域，涉及大數據分析技術，用于解決現有技術無法通過精細化分割的方式提高交通判別結果精確性與適用性的問題，具體是基于大數據采集分析的交通狀態判別系統，包括依次連接的交通路段分割模塊、狀態融合判別模塊以及多元特征分析模塊；狀態融合判別模塊以及多元特征分析模塊均與數據庫通信連接；本發明可以對交通管理區域進行路段分割并得到若干個管理路段，然后根據分割參照物與管理路段的位置關系對管理路段進行差異化標記，采用不同的判別方式對參照路段與常規路段分別進行交通狀態判別可以提高判別結果的精確性，結合時間特征與空間特征對交通管理區域的周期性交通狀態進行評估，提高交通狀態優化效率。

本發明授權基于大數據采集分析的交通狀態判別系統在權利要求書中公布了：1.基于大數據采集分析的交通狀態判別系統，其特征在于，包括依次連接的交通路段分割模塊、狀態融合判別模塊以及多元特征分析模塊，所述狀態融合判別模塊包括參照判別單元與常規判別單元，所述多元特征分析模塊包括時間特征分析單元、空間特征分析單元以及非習慣特征分析單元；所述狀態融合判別模塊以及多元特征分析模塊均與數據庫通信連接； 所述交通路段分割模塊，對交通管理區域進行路段分割并得到若干個管理路段，根據分割參照物將管理路段標記為參照路段或常規路段； 所述狀態融合判別模塊，生成時長為R1個自然日的判別周期，將判別周期內的完整自然日分割為若干個判別時段并按照時間順序為其進行編號； 所述參照判別單元，獲取參照路段在判別時段內的車流量并標記為車流數據，通過數據庫獲取車流判別值，將車流數據小于車流判別值的參照路段標記為通暢路段；將車流數據不小于車流判別值的參照路段標記為堵塞路段； 所述常規判別單元，實時計算常規路段內所有車輛行駛速度的平均值并標記為車速數據，將車速數據與常規路段的最高限制速度值的比值標記為車速評估值，通過車速評估值將常規路段標記為通暢路段或堵塞路段； 所述多元特征分析模塊，根據判別周期內常規路段與參照路段的擁堵判別結果進行特征分析； 具體的路段分割過程包括：對交通管理區域內的紅綠燈、高架入口匝道、高架出口匝道、環路入口匝道以及環路出口匝道進行提取并標記為分割參照物，在交通管理區域內以分割參照物為端點在與其相交的所有交通道路上進行延伸分割得到若干個管理路段，每個管理路段的最長分割距離設置為K1米，將任一端點包含分割參照物的管理路段標記為參照路段，將所有端點均不包含分割參照物的管理路段標記為常規路段； 通過時間特征與空間特征對交通管理區域的周期性交通狀態是否滿足要求進行判定：若交通管理區域的時間特征為S1，則判定交通管理區域的周期性交通狀態滿足要求；若交通管理區域的時間特征與空間特征分別為S2與L1時，則判定交通管理區域的周期性交通狀態不滿足要求，生成系統優化信號并將系統優化信號發送至管理人員的手機終端；若交通管理區域的時間特征與空間特征分別為S2與L2時，則判定交通管理區域的局部交通狀態不滿足要求，將空間分布值數值最大的K2個管理路段標記為傾斜路段，同時生成非習慣分析信號并將非習慣分析信號發送至非習慣特征分析單元； 非習慣特征分析單元，在接收到非習慣分析信號時，對交通管理區域的非習慣特征進行分析：將同一時段編號的判別時段被標記為堵塞標記時段的次數標記為時段編號的習慣分析值，將習慣分析值數值最大的K3個時段編號標記為習慣性編號；將剩余的時段編號標記為非習慣編號，將管理路段在非習慣編號對應的判別時段內被標記為堵塞路段的次數標記為非習慣堵塞值，將非習慣堵塞值數值最大的K4個管理路段標記為傾斜路段；生成傾斜管理信號并將傾斜管理信號以及傾斜路段發送至管理人員的手機終端。

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