杭州高新區(濱江)區塊鏈與數據安全研究院宋杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州高新區(濱江)區塊鏈與數據安全研究院申請的專利基于隨機消融的去偏性模型歸因評估方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259806B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510742161.6，技術領域涉及：G06V10/77；該發明授權基于隨機消融的去偏性模型歸因評估方法和裝置是由宋杰;段佳芮;羅進開;趙李君;宋明黎設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于隨機消融的去偏性模型歸因評估方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于隨機消融的去偏性模型歸因評估方法和裝置，其中，該方法包括：基于無信息值，對獲取的原始圖像進行隨機消融的處理，得到數據集；能夠有效緩解傳統特征消融方法中的缺失偏差問題；根據數據集和預設的損失函數，對預構建的深度學習模型進行隨機消融的訓練，得到對缺失特征具有魯棒性的目標模型；基于目標模型，對測試圖像進行歸因評估，得到歸因評估結果；通過本申請，解決了相關技術中無法平衡缺失偏差與計算成本，存在評估的計算成本高的問題，通過隨機消融特征來模擬特征丟失的場景，使得目標模型適應特征缺失，從而在評估階段有效緩解缺失偏差的問題，以實現平衡缺失偏差與計算成本，降低歸因評估的計算成本。
本發明授權基于隨機消融的去偏性模型歸因評估方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于隨機消融的去偏性模型歸因評估方法，其特征在于，包括： 基于無信息值，對獲取的原始圖像進行隨機消融的處理，得到數據集，其包括： 將獲取的原始圖像劃分為若干分塊； 隨機移除所述原始圖像中目標數量的所述分塊； 基于掩碼操作，將所述原始圖像中被移除的所述分塊替換成所述無信息值，得到所述數據集；所述無信息值為零值或均值； 根據所述數據集和預設的損失函數，對預構建的深度學習模型進行隨機消融的訓練，得到目標模型； 基于所述目標模型，對測試圖像進行歸因評估，得到歸因評估結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州高新區(濱江)區塊鏈與數據安全研究院，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區物聯網孵化器大樓2號樓A樓4-7層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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