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龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學;云南省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院(云南省環(huán)境地質(zhì)研究院)申請的專利一種可解釋的滑坡災害易發(fā)性評估方法及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120316618B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510765622.1，技術領域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權一種可解釋的滑坡災害易發(fā)性評估方法及介質(zhì)是由劉青豪;楊學習;黃成;晏祥省;胡鑫;陳炳蓉;丁琪瑄;諶愷祺;劉慧敏;鄧敏設計研發(fā)完成，并于2025-06-10向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種可解釋的滑坡災害易發(fā)性評估方法及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種可解釋的滑坡災害易發(fā)性評估方法及介質(zhì)，方法包括：根據(jù)滑坡災害系統(tǒng)理論，構(gòu)建機理?地理?物理?數(shù)理映射，系統(tǒng)性建立滑坡災害環(huán)境因子體系；通過頻率比方法，根據(jù)綜合頻率比頻數(shù)分布提取負樣本搜索閾值，推斷負樣本篩選數(shù)量與篩選位置，完成負樣本優(yōu)選；采用關聯(lián)規(guī)則挖掘方法，根據(jù)正樣本、負樣本數(shù)據(jù)分別提取滑坡規(guī)則知識子圖和非滑坡規(guī)則知識子圖，基于規(guī)則知識子圖相似度計算建立滑坡災害易發(fā)性可解釋模型，實現(xiàn)可解釋的滑坡災害易發(fā)性評估。本發(fā)明使得滑坡災害的易發(fā)性評估更加科學、合理且易于理解，在滑坡災害易發(fā)性評估領域具有顯著的轉(zhuǎn)化價值、實際應用價值。

本發(fā)明授權一種可解釋的滑坡災害易發(fā)性評估方法及介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種可解釋的滑坡災害易發(fā)性評估方法，其特征在于，包括如下步驟： S1，根據(jù)滑坡災害系統(tǒng)理論，構(gòu)建機理-地理-物理-數(shù)理映射，系統(tǒng)性建立滑坡災害環(huán)境因子體系； S2，通過頻率比方法，根據(jù)綜合頻率比頻數(shù)分布提取負樣本搜索閾值，推斷負樣本篩選數(shù)量與篩選位置，完成負樣本優(yōu)選； 頻率比為某項環(huán)境因子分類區(qū)間內(nèi)災害柵格數(shù)占所有災害柵格百分比與該分類區(qū)間柵格數(shù)占研究區(qū)總柵格數(shù)百分比的比值；綜合頻率比為各項環(huán)境因子頻率比的空間分布基礎上，通過最大最小歸一化后進行的因子間頻率比均值； S3，采用關聯(lián)規(guī)則挖掘方法，根據(jù)正樣本、負樣本數(shù)據(jù)分別提取滑坡規(guī)則知識子圖和非滑坡規(guī)則知識子圖，基于規(guī)則知識子圖相似度計算建立滑坡災害易發(fā)性可解釋模型，實現(xiàn)可解釋的滑坡災害易發(fā)性評估； S3包括如下子步驟： S31，通過FP-Growth算法，將滑坡災害視為事件，將各項環(huán)境因子視為事件中的不同組成要素，每個要素的等間隔分級視為互相獨立的項，提取不同項之間的頻繁出現(xiàn)模式，獲得滑坡災害發(fā)生或不發(fā)生所蘊含的統(tǒng)計規(guī)則，反映滑坡災害發(fā)生規(guī)律； S32，針對待推斷位置，判斷特征區(qū)間以及區(qū)間組合關系，計算所匹配到的規(guī)則與代表先驗統(tǒng)計知識的規(guī)則集之間的相似度； S33，構(gòu)建易發(fā)性判別結(jié)果的解釋模板，綜合考慮屬性相似度與結(jié)構(gòu)相似度，完成滑坡災害易發(fā)性評估。

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