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龍圖騰網獲悉中國海洋大學申請的專利基于剪枝混合基函數KAN的海洋聲速分布預報方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296361B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510772339.1，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權基于剪枝混合基函數KAN的海洋聲速分布預報方法是由黃威;陸俊鵬;修正陽;徐振鵬;趙博文;劉思彤設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于剪枝混合基函數KAN的海洋聲速分布預報方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于剪枝混合基函數KAN的海洋聲速分布預報方法，屬于海洋觀測技術領域。本發明構建了混合基函數KAN網絡模型，該模型包括輸入層、混合基函數KAN層、全連接層和輸出層，混合基函數KAN層中有n個基函數，在模型訓練過程中能夠通過剪枝策略自適應地選擇最佳基函數。本發明可以自適應多種時間序列數據，無需針對某一數據類型進行特定優化，預報準確率較高，為海洋科學研究提供重要指導意義。

本發明授權基于剪枝混合基函數KAN的海洋聲速分布預報方法在權利要求書中公布了：1.一種基于剪枝混合基函數KAN的海洋聲速分布預報方法，其特征在于，該方法包括如下具體步驟： S1：提取空間歷史海洋數據集：根據數據預報地點確定空間坐標為經度M°，緯度N°，提取該地點歷史不同時刻的海洋數據形成歷史數據集； S2：確定數據預報時間分辨率、預報起止時間以及最大時間長度：用表示預報任務需求的時間分辨率，用表示預報起始時間，用表示預報最大時間長度； S3：空間歷史海洋數據集的二次篩選：根據時間分辨率，從S1中的歷史數據集中篩選數據形參考數據集； S4：針對所述參考數據集進行預處理； S5：構建混合基函數KAN網絡模型，該模型包括輸入層、混合基函數KAN層、全連接層和輸出層，混合基函數KAN層中有n個基函數，在模型訓練過程中能夠通過剪枝策略自適應地選擇最佳基函數；取基函數的神經元個數為N，全連接層的神經元個數為N；根據深度分層不同，海洋數據分布預報分層執行，每一個深度層構建一個混合基函數KAN網絡，對于每一個深度層構建的混合基函數KAN網絡，預測結果為長度為的輸出時間序列； S6：訓練所述混合基函數KAN網絡模型； S7：模型預測：根據任務指定預報時間分辨率、預報起始時間、預報最大時間長度，確定預報迭代次數，預報起始時間對應的歷史分布參考數據，把預報起始時間之前時刻的2個及以上的整變化周期數據作為模型的訓練集即可得出預測結果，再對該預測結果執行去歸一化處理，輸出預報的未來分布數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國海洋大學，其通訊地址為：266100 山東省青島市嶗山區松嶺路238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。