南充市農業科學院李仕偉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南充市農業科學院申請的專利一種基于圖像處理的玉米病蟲害監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120318774B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510798037.1，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種基于圖像處理的玉米病蟲害監測方法是由李仕偉;蒲全波;王鵬;金容;夏清清;符鵬;鄭祖平;李鐘;馬雪清;韓玉浩設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于圖像處理的玉米病蟲害監測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于圖像處理的玉米病蟲害監測方法，屬于計算機視覺技術應用在植株疾病預防的技術領域。具體通過LSTM模型對玉米圖像的分析，挖掘玉米狀態隨時間的變化規律，預測在某個時間出現植株外觀的某種變化時最大概率出現的病變種類，并且結合注意力網絡，關注關鍵時間點和關鍵的位置，解決當前玉米病蟲害研究中多鐘病蟲害混亂難以區分的瓶頸。
本發明授權一種基于圖像處理的玉米病蟲害監測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的玉米病蟲害監測方法，其特征在于，包括方法： 采用無人機采集多張連續的玉米植株整體圖像； 通過固定攝像頭采集多張連續的玉米植株局部圖像； 提取玉米植株整體圖像的圖像特征、玉米植株局部圖像的圖像特征； 將提取的玉米植株整體圖像的圖像特征按照序列，輸入長短記憶網絡的各記憶單元，長短記憶網絡的每個記憶單元進行圖像特征的選擇，輸入下一個記憶單元，輸出預測病蟲害類別； 基于圖像處理的玉米病蟲害監測方法還包括： 長短記憶網絡輸出玉米植株整體圖像的圖像特征的各記憶單元輸出的整體圖隱藏狀態； 將提取的玉米植株局部圖像的圖像特征按照序列，輸入長短記憶網絡的各記憶單元，長短記憶網絡的每個記憶單元進行圖像特征的選擇，輸入下一個記憶單元，輸出各記憶單元輸出的局部圖隱藏狀態； 將玉米植株整體圖像的圖像特征、玉米植株局部圖像的圖像特征輸入時空注意力網絡，對整體圖多通道特征進行時間步加權； 再將該加權后的整體圖隱藏狀態、部圖隱藏狀態返回最后記憶單元，最后記憶單元基于輸入的信息更新輸出預測病蟲害類別。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南充市農業科學院，其通訊地址為：637000 四川省南充市順慶區北湖路農科巷137號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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