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龍圖騰網獲悉南京佑賽科技有限公司;安徽佑賽科技有限公司;安徽華賽能源科技股份有限公司申請的專利模塊化高壓電能質量設備故障單元隔離后的自愈拓撲重構方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120434134B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510858353.3，技術領域涉及：H04L41/12；該發明授權模塊化高壓電能質量設備故障單元隔離后的自愈拓撲重構方法是由陳任峰;桂吉祥;李子緣;李軍;田高陽;葛基豪;李楊設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本模塊化高壓電能質量設備故障單元隔離后的自愈拓撲重構方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種模塊化高壓電能質量設備故障單元隔離后的自愈拓撲重構方法，包括：采集故障單元標識信息和實時電網運行數據，融合為綜合上下文表示向量；將該向量映射至預先降維的拓撲特征空間，通過多核徑向基函數在錨點拓撲間進行插值計算，生成主拓撲架構，再通過遞進式優化策略確定子模塊連接關系，形成邊緣端初步拓撲方案；對比該方案與標準拓撲模板提取差異，采用上下文相關編碼和基于稀疏性的熵編碼生成壓縮差異數據包；云端解析數據包重建完整拓撲信息，生成優化拓撲方案，通過增量更新指令下發邊緣端執行。本發明實現了從離散拓撲選擇到連續拓撲生成的轉變，邊云分層協同優化在保證毫秒級響應的同時顯著提升了重構質量。

本發明授權模塊化高壓電能質量設備故障單元隔離后的自愈拓撲重構方法在權利要求書中公布了：1.模塊化高壓電能質量設備故障單元隔離后的自愈拓撲重構方法，其特征在于，包括： 采集故障單元標識信息和實時電網運行數據，并融合為綜合上下文表示向量；將其映射至預先降維的拓撲特征空間，并在錨點拓撲之間進行插值計算，生成邊緣端初步拓撲方案； 對比邊緣端初步拓撲方案與預存標準拓撲模板，提取結構差異與參數偏差，生成壓縮差異數據包并發送至云端； 在云端解析壓縮差異數據包并結合標準拓撲模板重建完整拓撲信息，生成優化拓撲方案，據此通過增量更新指令將調整下發至邊緣端，執行最終拓撲重構； 生成邊緣端初步拓撲方案，包括： 將綜合上下文表示向量輸入到預訓練的拓撲特征空間映射模型，定位當前故障場景在拓撲特征空間中的坐標位置； 識別與坐標位置最接近的錨點拓撲，計算坐標位置與各錨點拓撲的相似度權重； 根據相似度權重在錨點拓撲之間進行插值，生成主拓撲架構，并據此通過遞進式優化策略確定子模塊連接關系，生成子模塊拓撲； 整合主拓撲架構和子模塊拓撲，配置控制參數，形成邊緣端初步拓撲方案； 生成壓縮差異數據包，包括： 獲取與當前故障類型相應的標準拓撲模板，以及邊緣端初步拓撲方案， 比對結構差異，生成拓撲結構差異矩陣； 對比控制參數，計算參數偏差值，生成參數偏差向量； 根據當前故障場景特性調整編碼策略，將拓撲結構差異矩陣和參數偏差向量壓縮為初始差異數據包，并通過熵編碼結合電力系統拓撲連接的稀疏性特征對其進行二次壓縮，生成壓縮差異數據包； 執行最終拓撲重構，包括： 云端接收壓縮差異數據包，結合標準拓撲模板進行解碼，重建邊緣端初步拓撲方案并導入電網模型，進行仿真驗證，評估在各種負載條件下的性能表現，生成性能評估報告； 基于性能評估報告，對拓撲結構和控制參數進行調整，生成考慮長期穩定性的優化拓撲方案； 對比優化拓撲方案與重建的邊緣端初步拓撲方案，提取關鍵差異，生成增量更新指令； 將增量更新指令下發至邊緣端，邊緣端接收并應用調整，執行最終拓撲重構。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京佑賽科技有限公司;安徽佑賽科技有限公司;安徽華賽能源科技股份有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市建鄴區奧體大街68號4A幢9樓907室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。