買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉山東鷹格信息工程有限公司申請的專利基于大數據的無人塔臺運行狀態監控系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408465B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510907326.0，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于大數據的無人塔臺運行狀態監控系統是由吳潤樂;周明剛;徐秀芝;欒風翔;張景輝設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據的無人塔臺運行狀態監控系統在說明書摘要公布了：本發明涉及無人塔臺運行狀態監控技術領域，公開了一種基于大數據的無人塔臺運行狀態監控系統。該系統包括數據采集單元，實時采集無人塔臺的通信鏈路、氣象、導航、電力及飛行器軌跡等參數；多源數據融合單元，運用聯邦學習算法進行數據融合生成多模態聯合特征矩陣；動態建模單元，基于動態貝葉斯網絡構建狀態轉移概率圖并輸出實時狀態演化序列；實時異常檢測單元，通過孤立森林算法與LSTM自編碼器計算異常置信度；主動控制指令生成單元，根據異常置信度結合強化學習生成設備調控指令集；還設有知識圖譜推理單元優化狀態轉移概率圖。本系統能全面、實時、精準地監控與調控無人塔臺運行狀態，提高運行安全性和穩定性，降低運營風險。

本發明授權基于大數據的無人塔臺運行狀態監控系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的無人塔臺運行狀態監控系統，其特征在于，包括： 數據采集單元，所述數據采集單元用于通過流數據處理框架實時采集無人塔臺的通信鏈路狀態參數、氣象傳感器監測參數、導航設備運行參數、電力設備負載參數及飛行器動態軌跡參數； 多源數據融合單元，所述多源數據融合單元用于通過聯邦學習算法，對所述通信鏈路狀態參數、氣象傳感器監測參數、導航設備運行參數、電力設備負載參數及飛行器動態軌跡參數進行跨域特征提取與異構數據融合，生成多模態聯合特征矩陣； 動態建模單元，所述動態建模單元用于基于動態貝葉斯網絡，以所述多模態聯合特征矩陣為輸入，構建無人塔臺運行狀態轉移概率圖，并輸出實時狀態演化序列； 實時異常檢測單元，所述實時異常檢測單元用于通過孤立森林算法與LSTM自編碼器，對所述實時狀態演化序列進行時序異常評分計算，生成異常置信度； 主動控制指令生成單元，所述主動控制指令生成單元用于根據所述異常置信度，結合強化學習策略網絡生成設備調控指令集； 所述實時異常檢測單元的執行步驟包括： 將所述實時狀態演化序列劃分為時間窗口片段，提取每個時間窗口內的統計特征向量； 通過所述LSTM自編碼器對所述統計特征向量進行重構誤差計算，得到第一異常評分； 通過所述孤立森林算法對所述統計特征向量進行路徑長度偏差計算，得到第二異常評分； 對所述第一異常評分與所述第二異常評分進行加權融合，生成所述異常置信度； 所述數據采集單元的執行步驟包括： 通過ApacheKafka流處理平臺與所述無人塔臺的通信協議接口，實時接收所述通信鏈路狀態參數中的信號強度、誤碼率及鏈路延遲數據； 通過分布式傳感器節點采集所述氣象傳感器監測參數中的風速、能見度及氣壓梯度數據； 通過設備日志解析引擎提取所述導航設備運行參數中的陀螺儀漂移值、GPS定位偏差及雷達掃描頻率數據； 所述多源數據融合單元的執行步驟還包括： 構建聯邦學習全局模型，其中每個塔臺設備作為本地客戶端，上傳加密后的本地特征梯度； 通過聚合服務器對所述本地特征梯度進行安全加權平均，更新所述全局模型參數； 將更新后的全局模型參數下發至各客戶端，迭代生成所述多模態聯合特征矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東鷹格信息工程有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市市中區建設路99-5號軍休大廈211室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。