湖南師范大學康俊毅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南師范大學申請的專利電動車充電路徑規劃方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120403695B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510924814.2,技術領域涉及:G01C21/34;該發明授權電動車充電路徑規劃方法和裝置是由康俊毅;鄧月明;趙良好;趙哲軒;樂晨珊設計研發完成,并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本電動車充電路徑規劃方法和裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種電動車充電路徑規劃方法和裝置,通過整合車輛狀態、用戶習慣偏好與歷史軌跡數據,構建恒流?恒壓分段充電模型精確計算充電時間成本,并采用層次分析法量化用戶充電偏好權重。基于剩余里程生成可達性充電路徑集,結合TOPSIS多準則決策模型對路徑進行評分排序,實現個性化推薦。裝置集成BMS電量監測、CAN總線通信與云端計算模塊,支持實時路況反饋與個性化路徑推送。系統通過記錄用戶選擇行為動態修正充電曲線參數與偏好模型,形成閉環優化機制。相較于傳統方案,本發明兼顧充電效率與用戶便利性,降低決策復雜度,適用于動態交通環境下的智能充電決策支持。
本發明授權電動車充電路徑規劃方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種電動車充電路徑規劃方法,其特征在于,包括以下步驟: S1.獲取車輛電池電壓、電流、SOC數據及車輛實時位置,丟棄異常值,調用云端存儲的用戶便利性多維數據及用戶歷史軌跡數據,所述用戶便利性多維數據至少包括充電時段偏好、節假日路線習慣和充電預警產生習慣,對獲取的多源數據進行整合、清洗,形成結構化數據集; S2.基于車輛電池的充電特性數據,建立恒流-恒壓分段充電模型以擬合電池充電特性曲線,根據目標電量在擬合曲線中的位置,分別計算從起始電量達到目標電量所需的恒流階段充電時間成本和恒壓階段充電時間成本; S3.基于所述用戶便利性多維數據,采用主觀賦權法中的層次分析法確定用戶充電習慣偏好權重,構建用戶便利性模型; S4.根據車輛剩余里程和充電樁位置信息,生成可達性充電路徑集;結合所述用戶便利性模型和用戶歷史軌跡數據,對可達性充電路徑集進行篩選,生成預篩選充電路徑集,并主動推送至用戶端; S5.遍歷所述預篩選充電路徑集,采用TOPSIS法對每條路徑進行評分;結合實時路況信息對評分進行調整,按評分高低排序生成評分路徑集,并反饋至人機交互模塊; S6.云端記錄用戶最終選擇的路徑,基于用戶選擇更新所述用戶便利性模型中的偏好權重,并基于實際充電數據更新所述分段充電模型的參數,用于優化后續充電路徑規劃。
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