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龍圖騰網獲悉諾比侃人工智能科技(成都)股份有限公司申請的專利接觸網懸掛狀態缺陷智能識別系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120431513B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510929791.4，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權接觸網懸掛狀態缺陷智能識別系統是由蘇茂才;林仁輝;李林寬;廖峪設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本接觸網懸掛狀態缺陷智能識別系統在說明書摘要公布了：本發明屬于智能檢測與識別技術領域，具體涉及接觸網懸掛狀態缺陷智能識別系統，所述系統包括：異常指數計算單元、缺陷類別概率分析單元、數據增強單元和空間鄰近概率場推斷單元；所述異常指數計算單元，用于得到歸一化值，基于歸一化值，結合位置參數，得到復合異常指數；所述缺陷類別概率分析單元，用于通過對數似然函數映射形成缺陷類別概率分布；所述數據增強單元，用于得到缺陷類別、缺陷重心坐標及缺陷嚴重度量化值組成的缺陷三元組；所述空間鄰近概率場推斷單元，用于當任一各網格節點概率超出告警閾值時自動發出警告。本發明顯著提升了缺陷檢出率、定位精度與智能化維護效率。

本發明授權接觸網懸掛狀態缺陷智能識別系統在權利要求書中公布了：1.接觸網懸掛狀態缺陷智能識別系統，其特征在于，所述系統包括：異常指數計算單元、缺陷類別概率分析單元、數據增強單元和空間鄰近概率場推斷單元；所述異常指數計算單元，用于獲取目標區段的接觸網懸掛的視頻幀，針對每一視頻幀的每一采樣點提取缺陷識別物理量，對缺陷識別物理量按設計標稱值進行差分歸一化并平方累加取平方根，得到歸一化值，基于歸一化值，結合位置參數，得到復合異常指數；所述缺陷類別概率分析單元，用于將復合異常指數輸入預訓練卷積神經網絡，獲取各缺陷類別的原始得分，將原始得分與對應視頻幀的最大復合異常指數進行標準差歸一化耦合，通過對數似然函數映射形成缺陷類別概率分布；所述數據增強單元，用于依據缺陷類別概率分布構建分類數據集；當某一缺陷類別樣本量低于設定閾值時，對該缺陷類別下的視頻幀執行定向混合裁剪-旋轉數據增強，將所有缺陷類別下的視頻幀輸入對應缺陷類別的卷積回歸網絡，得到缺陷類別、缺陷重心坐標及缺陷嚴重度量化值組成的缺陷三元組；所述空間鄰近概率場推斷單元，用于將缺陷三元組映射至里程標與吊弦序號組成的雙索引網格，構建覆蓋全線路的缺陷概率場，當任一各網格節點概率超出告警閾值時自動發出警告；缺陷識別物理量包括：接觸線實時垂度、懸掛波形峰-峰幅值和吊弦相對于垂直方向的瞬時偏角；第幀第采樣點的復合異常指數為： ； 其中，為第幀第采樣點接觸線實時垂度；為垂度設計標稱值；為第幀第采樣點懸掛波形峰-峰幅值；為波形峰-峰幅值設計標稱值；為第幀第采樣點吊弦相對于垂直方向的瞬時偏角；為偏角設計標稱值。

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