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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍空軍航空大學申請的專利多級聯動智能體推演的數據通信系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120434065B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510942682.6，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權多級聯動智能體推演的數據通信系統是由趙秀影;張志強;邵龍;姜若沖設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本多級聯動智能體推演的數據通信系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據通信技術領域，尤其涉及一種多級聯動智能體推演的數據通信系統，在數據采集端中，對智能體的基礎數據進行采集和校驗，并對數據進行多節點處理，得到推演數據；在數據傳輸端中，對推演數據進行加密得到加密數據，采用區塊鏈技術對加密數據，以多種工控通訊協議進行傳輸，并在傳輸的過程中對加密數據進行校驗和監控；在數據接收端中，對加密數據進行解密，并對解碼后的數據根據在數據采集端和數據傳輸端中的校驗和監控結果進行糾錯；采用分布式緩存技術將校驗后的數據同步到對應智能體中進行數據更新，并采用深度學習算法對同步到的更新數據進行推演分析，并對推演分析結果利用模糊數學算法去模糊化，得到智能體的推演決策。

本發明授權多級聯動智能體推演的數據通信系統在權利要求書中公布了：1.一種多級聯動智能體推演的數據通信系統，其特征在于，包括數據采集端、數據傳輸端以及數據接收端；其中： 在所述數據采集端中，對智能體的基礎數據進行采集和校驗，對采集和校驗后的基礎數據進行多節點處理，得到推演數據； 在所述數據傳輸端中，對所述推演數據進行校驗和監控，并對校驗后的數據進行加密，得到加密數據；采用區塊鏈技術對所述加密數據以多種工控通訊協議進行傳輸，并在傳輸的過程中對所述加密數據進行校驗和監控； 在所述數據接收端中，對所述加密數據進行解密，并對解碼后的數據根據在所述數據采集端和所述數據傳輸端中的校驗和監控結果進行糾錯；采用分布式緩存技術將校驗后的數據同步到對應智能體中進行數據更新，并采用深度學習算法對同步到的更新數據進行推演分析，并對推演分析結果利用模糊數學算法去模糊化，得到智能體的推演決策； 所述數據接收端中采用深度學習算法對同步到的更新數據進行推演分析的過程包括：利用卷積神經網絡對所述更新數據中的結構化數據進行特征提取，得到智能體的意圖信息和推演態勢信息；利用循環神經網絡對所述更新數據中的時間序列數據進行分析，預測得到智能體的運動軌跡和勢態變化；將意圖信息和所述推演態勢信息，以及運動軌跡和勢態變化整合與特征提取后，再輸入到決策模型中，生成推演分析結果；所述數據接收端中對推演分析結果利用模糊數學算法去模糊化，得到智能體的推演決策的過程中：利用模糊邏輯算法從所述意圖信息和所述推演態勢信息中得到所述推演決策中的決策支持信息，包括：使用隸屬函數將所述意圖信息和所述推演態勢信息進行映射，得到模糊值；結合所述意圖信息和所述推演態勢信息建立模糊規則；使用模糊推理機制結合所述模糊規則對所述模糊值進行推理，得到模糊集合；使用重心法將所述模糊集合轉化為所述決策支持信息； 利用模糊C均值算法對所述運動軌跡進行聚類，得到所述推演決策中不同類別的行動模式；對所述推演態勢信息和所述勢態變化進行模糊綜合評價，得到所述推演決策中的綜合評價結果，包括：定義所述推演態勢信息和所述勢態變化的模糊集合；構建模糊矩陣，所述模糊矩陣中的元素表示所述推演態勢信息或所述勢態變化的評價等級的隸屬度；確定所述推演態勢信息和所述勢態變化的權重向量；將所述權重向量與所述模糊矩陣相乘，得到綜合評價向量；使用重心法或最大隸屬度法將所述綜合評價向量轉換為所述綜合評價結果； 在所述數據采集端、所述數據傳輸端以及所述數據接收端中設置API開發接口，所述API開發接口用于對所述在所述數據采集端、所述數據傳輸端，以及所述數據接收端中進行自定義設置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍空軍航空大學，其通訊地址為：130000 吉林省長春市南關區東南湖大路2222號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。