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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都大學(xué)申請的專利一種電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與智能事件觸發(fā)控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120454118B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510953739.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/24；該發(fā)明授權(quán)一種電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與智能事件觸發(fā)控制方法是由劉星月;陳言設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與智能事件觸發(fā)控制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與智能事件觸發(fā)控制方法，涉及電力系統(tǒng)控制領(lǐng)域，包括：通過TS模糊理論對汽輪機閥門位置非線性因素進行建模，將電動汽車增益當(dāng)作基于荷電狀態(tài)變化的時變函數(shù)，建立TS模糊LFC系統(tǒng)模型；以最小化信號觸發(fā)率和使電力系統(tǒng)盡快穩(wěn)定為優(yōu)化目標，利用GWO算法搜索最優(yōu)觸發(fā)閾值；根據(jù)最優(yōu)觸發(fā)閾值獲取事件觸發(fā)條件，進行智能事件觸發(fā)控制；在電力系統(tǒng)運行期間，通過允許的延遲分割方法構(gòu)建新型延遲分割集相關(guān)的Lyapunov?Krasovskii泛函；根據(jù)新型延遲分割集相關(guān)的Lyapunov?Krasovskii泛函對TS模糊LFC系統(tǒng)模型進行穩(wěn)定性分析，完成對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析。本方法能夠?qū)崿F(xiàn)帶寬資源的最優(yōu)利用和系統(tǒng)狀態(tài)的穩(wěn)定。

本發(fā)明授權(quán)一種電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與智能事件觸發(fā)控制方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與智能事件觸發(fā)控制方法，其特征在于，包括： 通過TS模糊理論對汽輪機閥門位置非線性因素進行建模，將電動汽車增益當(dāng)作基于荷電狀態(tài)變化的時變函數(shù)，建立TS模糊LFC系統(tǒng)模型；其中TS模糊LFC系統(tǒng)模型用于反映電力系統(tǒng)實際運行狀態(tài)； 在TS模糊LFC系統(tǒng)模型基礎(chǔ)上，以最小化信號觸發(fā)率和使電力系統(tǒng)盡快穩(wěn)定為優(yōu)化目標，利用GWO算法搜索最優(yōu)觸發(fā)閾值； 根據(jù)最優(yōu)觸發(fā)閾值獲取事件觸發(fā)條件，通過事件觸發(fā)條件判斷采樣信號是否傳輸，完成智能事件觸發(fā)控制； 在電力系統(tǒng)運行期間，通過允許的延遲分割方法構(gòu)建新型延遲分割集相關(guān)的Lyapunov-Krasovskii泛函； 根據(jù)新型延遲分割集相關(guān)的Lyapunov-Krasovskii泛函對TS模糊LFC系統(tǒng)模型進行穩(wěn)定性分析，完成對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析； TS模糊LFC系統(tǒng)模型的表達式為： 其中表示電力系統(tǒng)在t時刻的狀態(tài)向量的一階導(dǎo)數(shù)；為模糊規(guī)則的數(shù)量；為第個模糊隸屬度函數(shù)，滿足；為第個模糊隸屬度函數(shù)；、、分別為與電力系統(tǒng)動態(tài)、通信延遲、輸出相關(guān)的系數(shù)矩陣；表示考慮了電動汽車增益時變特性的與t時刻系統(tǒng)狀態(tài)向量相關(guān)的系數(shù)矩陣部分，表示考慮了電動汽車增益時變特性的與事件觸發(fā)狀態(tài)相關(guān)的系數(shù)矩陣部分；為TS模糊控制器增益；為電力系統(tǒng)在采樣時刻的狀態(tài)向量；，為由IETM發(fā)生器決定的第k個觸發(fā)時刻的系統(tǒng)狀態(tài)值；為電力系統(tǒng)在t時刻的輸出狀態(tài)矩陣；表示通信網(wǎng)絡(luò)中第k個觸發(fā)時刻的傳輸延遲，表示通信網(wǎng)絡(luò)中第k+1個觸發(fā)時刻的傳輸延遲；，，，，，，，，為基于荷電狀態(tài)變化的時變函數(shù)，，為電動汽車增益最大值；為電動汽車的荷電狀態(tài)，、、和分別表示電動汽車電池SOC的上限、電動汽車電池SOC的下限、電動汽車電池SOC的高值和電動汽車電池SOC的低值，為觸發(fā)閾值，為電動汽車時間常數(shù)，表示矩陣的轉(zhuǎn)置；為電動汽車的參與比率；和為0至1之間的常數(shù)，。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人成都大學(xué)，其通訊地址為：610106 四川省成都市成洛大道2025號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。