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龍圖騰網獲悉杭州海康威視數字技術股份有限公司申請的專利一種人體圖像的歸類方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114359957B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111511302.1，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權一種人體圖像的歸類方法、裝置及設備是由陳鑫嘉設計研發完成，并于2021-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人體圖像的歸類方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種人體圖像的歸類方法、裝置及設備，該方法包括：從目標對象的多幀人體圖像中選取最優人體圖像，基于最優人體圖像與每幀人體圖像之間的初始相似度，從多幀人體圖像中選取候選人體圖像；基于最優人體圖像對應的最優人體特征和候選人體圖像對應的候選人體特征，確定目標對象的多幀人體圖像對應的融合特征；基于已創建的每個人體檔案對應的人體封面圖像，確定所述融合特征與該人體封面圖像對應的封面特征之間的目標相似度；基于所述目標相似度從所有人體檔案中選取目標人體檔案，并將目標對象的最優人體圖像歸類為所述目標人體檔案對應的人體圖像。通過本申請的技術方案，可以對人體圖像進行歸類，提升人體識別效果。

本發明授權一種人體圖像的歸類方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種人體圖像的歸類方法，其特征在于，所述方法包括： 從目標對象的多幀人體圖像中選取最優人體圖像，基于所述最優人體圖像與每幀人體圖像之間的初始相似度，從多幀人體圖像中選取候選人體圖像； 基于所述最優人體圖像對應的最優人體特征和所述候選人體圖像對應的候選人體特征，建立以所述最優人體特征為中心的第一近鄰矩陣，建立以所述候選人體特征為中心的第二近鄰矩陣； 將所述第一近鄰矩陣輸入給已訓練的目標網絡模型，得到第一子特征，將所述第二近鄰矩陣輸入給所述目標網絡模型，得到第二子特征； 基于所述第一子特征和第一加權系數、所述第二子特征和第二加權系數，確定所述目標對象的多幀人體圖像對應的融合特征；其中，所述第一加權系數大于所述第二加權系數； 基于已創建的每個人體檔案對應的人體封面圖像，確定所述融合特征與該人體封面圖像對應的封面特征之間的目標相似度； 基于所述目標相似度從所有人體檔案中選取目標人體檔案，并將所述目標對象的最優人體圖像歸類為所述目標人體檔案對應的人體圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州海康威視數字技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區阡陌路555號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。