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龍圖騰網獲悉安徽省道路運輸管理服務中心申請的專利基于行為特性需求的道路交通組織方案優化方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116386315B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211562444.5，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權基于行為特性需求的道路交通組織方案優化方法及裝置是由張孝法;李艷艷;李杰設計研發完成，并于2022-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于行為特性需求的道路交通組織方案優化方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了基于行為特性需求的道路交通組織方案優化方法及裝置，該方法包括以下步驟：監測機動車道機動車行駛狀態，獲取機動車的行駛參數信息；監測非機動車道內非機動車行駛狀態，獲取非機動車位于交叉路口的候車位置信息；計算預設時間段內行駛信息均值及車流密度；構建交叉路口機動車駐車需求預測模型；構建道路路況評估模型；輸出道路路況評價得分，進行道路交通指揮優化。通過對道路內的機動車行為進行分車道的實時監測，能夠保證獲取更精確的車況數據與路況信息，通過對不同車道、不同時間段及不同區間的機動車監測，能夠擴大道路路況的分析及識別能力，更貼合實際，提高交通組織的安全有序暢通。

本發明授權基于行為特性需求的道路交通組織方案優化方法及裝置在權利要求書中公布了：1.基于行為特性需求的道路交通組織方案優化方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 監測機動車道機動車行駛狀態，獲取機動車的行駛參數信息，所述行駛參數信息包括采用測速雷達和車輛內部的導航軟件進行測量并計算校準后的機動車行駛速度與車頭時距，計算校準后的機動車道單個測速區間預設時間段內若干機動車行駛速度均值及車頭時距均值，計算公式如下： 其中，v為校準后的機動車道單個測速區間預設時間段內若干機動車行駛速度均值，表示區間AB段單車道內若干車輛的測速的平均行駛速度，vm為基于車輛內部導航軟件測量的并且經過當前車道的限速值進行篩選后的平均行駛速度值，Vi B-A表示車輛i的測速的行駛速度，n表示區間AB段內的車輛總數，所述車頭時距均值計算同上； 計算動車道單個測速區間預設時間段內的單個車道的車流密度，計算公式如下： 其中，Kt表示車流密度，t0表示監測起始時間，t表示監測時長，A表示區間起始位置，B表示區間終點位置，QAt表示t時刻從A處駛入的車輛數，QBT表示t時刻從B處駛出的車輛數，L表示區間距離，Et表示t時刻AB區間內存在的車輛數，公式為Et＝Et0+QAt-QBt，Et0表示在觀測開始時間t＝t0，觀測區間AB之間初始車輛數； 監測非機動車道內非機動車行駛狀態，獲取非機動車位于交叉路口的候車位置信息； 計算預設時間段內行駛信息均值及車流密度； 構建交叉路口機動車駐車需求預測模型，所述構建交叉路口機動車駐車需求預測模型的計算公式如下： Pmt＝Pmt-1+∑Bmδt-λt,t＝1,2,…； Pm0＝∑Bmη； 其中，Pm表示機動車道內m車道的駐車位置需求，Pmt表示機動車道內m車道t時間段內的駐車位置需求，Pm0表示初始時刻駐車輛，Bm表示m車道的長度規模，δt表示t時間段內產生的交通到達量，λt表示t時間段內所產生的交通駛離量，η表示單位用地面積上的初始駐車輛； 構建道路路況評估模型； 輸出道路路況評價得分，進行道路交通指揮優化； 所述構建道路路況評估模型包括以下步驟： 將所述行駛參數信息均值、車流密度及交叉路口駐車需求信息及非機動車違停數量作為道路信息數據； 分析處理所述道路信息數據內部結構特征，建立道路信息集； 分析道路信息集內信息變化情景，提取道路路況動態指標； 將所述道路路況動態指標作為貝葉斯網絡節點，確定貝葉斯網絡結構，再運用互信息法對所述道路路況動態指標的相關性進行排序并篩選貝葉斯網絡節點； 輸入貝葉斯網絡節點參數，得出道路路況評估模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽省道路運輸管理服務中心，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市蕪湖路27號銀環大廈；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。