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龍圖騰網獲悉福州大學申請的專利基于定義、語法并融合協同注意力的論辯挖掘方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116186638B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211628358.X，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于定義、語法并融合協同注意力的論辯挖掘方法及系統是由廖祥文;鄭鵬程;劉翀凌;陳泓敏;陳迎迎設計研發完成，并于2022-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于定義、語法并融合協同注意力的論辯挖掘方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出基于定義、語法并融合協同注意力的論辯挖掘系統，包括：編碼器模塊，用于使用雙向LSTM學習上下文信息；特征提取模塊，用于使用堆疊的BiLSTMs、序列自注意機制和輔助softmax層對詞向量進行特征提取，作為針對消失梯度問題的隱式輔助；梯度反轉調節模塊，用于使用梯度反轉層來捕獲類不變的特征；平行協同注意力定義對齊模塊，用于使用基于殘差融合粗粒度并行協同注意力的機制來發現輸入文本關于主張和非主張的定義準則的不同關聯特征；注意力正交投影學習與輸出模塊，用于通過注意正交投影層合并類不變特征和輸入文本關于主張定義準則及非主張定義準則的特征，并經過softmax激活函輸出分類結果；本發明能夠高效地利用語法和關于主張的定義來進行主張檢測。

本發明授權基于定義、語法并融合協同注意力的論辯挖掘方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于定義、語法并融合協同注意力的論辯挖掘系統，可用于檢測包含主張的句子，其特征在于：所述系統包括： 編碼器模塊：用于使用雙向長短時記憶神經網絡LSTM學習上下文信息，以提取上下文信息的文本單詞的詞向量； 特征提取模塊：用于使用堆疊的BiLSTMs、序列自注意機制和輔助softmax層對詞向量進行特征提?。鹤鳛獒槍ο荻葐栴}的隱式輔助，提升網絡的低級特征的準確度； 梯度反轉調節模塊：用于使用梯度反轉層GRL來捕獲類不變特征，即類之間共享的通用特征； 平行協同注意力定義對齊模塊：用于使用基于殘差融合粗粒度并行協同注意力的機制來發現輸入文本關于主張和非主張的定義準則的不同關聯特征； 注意力正交投影學習與輸出模塊：用于通過注意正交投影層合并類不變特征和輸入文本關于主張定義準則及非主張定義準則的特征，并經過softmax激活函輸出分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福州大學，其通訊地址為：350108 福建省福州市閩侯縣福州大學城烏龍江北大道2號福州大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。