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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種基于生成多平面圖像場景重建的新視點合成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116342679B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310373853.9，技術領域涉及：G06T7/55；該發明授權一種基于生成多平面圖像場景重建的新視點合成方法是由霍智勇;劉文靜設計研發完成，并于2023-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生成多平面圖像場景重建的新視點合成方法在說明書摘要公布了：一種基于生成多平面圖像場景重建的新視點合成方法，將以Transformer作為網絡的主干并通過多平面圖像重建場景，克服了之前基于卷積網絡生成多平面場景表示的感受野受限所帶來的問題，Transformer能夠捕獲遠距離依賴特征，能夠克服視點外推時出現堆疊重影的問題，同時，通過遠距離依賴特征，一些去遮擋部分也能得到很好的推測；引入Transformer捕獲全局特征的特性，同時也結合卷積網絡的局部特征，保留了卷積固有的歸納偏置，有利于網絡盡可能保留更多所需要的特征，使得網絡有更好的泛化性；混合Transformer和卷積網絡可以使多平面場景表示應用到更多真實場景中。

本發明授權一種基于生成多平面圖像場景重建的新視點合成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于生成多平面圖像場景重建的新視點合成方法，其特征在于：所述方法包括如下步驟： 步驟1：通過光場采樣獲取用于訓練的數據集； 步驟2：對步驟1中的數據集圖片進行預處理，選擇對應的源視圖及目標視圖，確定假設的深度平面，將源視圖扭曲到以目標視圖為中心的深度平面上，得到網絡所需的平面掃描體積PSVs； 步驟3：將步驟2中得到的PSVs送入到基于Transformer的編碼器中，其中Transformer有12層，抽取其中的3、6、9、12層提取的特征，其中對于第12層特征直接使用卷積核大小為2*2*2的反卷積操作，對于3、6、9層特征先使用卷積核大小為2*2*2的反卷積操作，再使用卷積核大小為3*3*3的卷積操作，再通過批歸一化和ReLU激活函數，由此得到3、6、9、12層的多尺度特征； 步驟4：將步驟3中獲得的多尺度特征輸入到基于卷積的解碼器中，通過殘差連接結合低維和高維特征，來預測不同視點的PSVs對MPI貢獻權重值以及alpha值，按照權重值計算得到MPI每層的RGB值； 步驟5：進行新視點圖像合成時，采用傳統的MPI合成方法，對于給定相對于參考視點的MPI表示，通過對每個平面的RGBA圖像應用逆單應性平面變換，將變換后的圖像進行從后向前對每層RGBA圖像進行over算子合成的操作來生成一個新的視點圖像； 步驟6：使用經典VGG網絡的感知損失函數對渲染的新視點圖像和真實圖像進行損失值計算，對網絡進行反向傳播處理，進行網絡超參數迭代優化，最終得到訓練好的模型； 步驟7：基于訓練好的模型對真實場景進行場景重建并渲染得到新視點圖像，將真實場景稀疏的視點圖像輸入到步驟6訓練好的網絡當中，網絡重建場景并渲染得到目標視點的圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市鼓樓區新模范馬路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。