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龍圖騰網獲悉齊齊哈爾大學申請的專利高光譜-激光雷達圖像的土地覆被分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117975140B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410152845.6，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權高光譜-激光雷達圖像的土地覆被分類方法是由葛海淼;潘海珠設計研發完成，并于2024-02-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本高光譜-激光雷達圖像的土地覆被分類方法在說明書摘要公布了：高光譜?激光雷達圖像的土地覆被分類方法，解決了現有土地覆被分類難以有效地提取判別特征的問題，屬于土地覆被分類技術領域。本發明包括：土地覆被的HSI和LiDAR數據輸入至多尺度互相關注意力卷積融合網絡，得到HSI和LiDAR數據的聯合語義特征，將該聯合語義特征輸入分類模塊中，分類模塊生成最終分類結果；本發明的多尺度互相關注意力卷積融合網絡利用多尺度殘差的卷積塊從HSI和LiDAR數據中提取光譜、空間和高程特征，并利用互相關注意力塊將提取的光譜特征與HSI的空間特征和LiDAR的高程特征進行融合，還利用互相關注意力塊融合HSI和LiDAR的空間特征。本發明可以充分利用HSI的光譜信息和LiDAR的高程信息，提高土地覆被分類的精度。

本發明授權高光譜-激光雷達圖像的土地覆被分類方法在權利要求書中公布了：1.高光譜-激光雷達圖像的土地覆被分類方法，其特征在于，所述方法包括： 土地覆被的高光譜圖像和激光雷達圖像輸入至多尺度互相關注意力卷積融合網絡，得到高光譜圖像和激光雷達圖像的聯合語義特征，將該聯合語義特征輸入分類模塊中，所述分類模塊生成最終分類結果； 所述多尺度互相關注意力卷積融合網絡包括多尺度殘差的空間-光譜卷積特征提取模塊、多尺度殘差的1號空間卷積特征提取模塊和互相關注意力融合模塊； 多尺度殘差的空間-光譜卷積特征提取模塊包括光譜卷積特征提取模塊和多尺度殘差的2號空間卷積特征提取模塊； 互相關注意力融合模塊包括1號互相關注意力塊、2號互相關注意力塊和3號互相關注意力塊； 激光雷達圖像輸入至多尺度殘差的1號空間卷積特征提取模塊中，多尺度殘差的1號空間卷積特征提取模塊輸出激光雷達圖像的空間特征； 高光譜圖像同時輸入至光譜卷積特征提取模塊和多尺度殘差的2號空間卷積特征提取模塊，光譜卷積特征提取模塊輸出高光譜圖像中的光譜特征；多尺度殘差的2號空間卷積特征提取模塊輸出高光譜圖像中的空間特征； 1號互相關注意力塊將高光譜圖像中的光譜特征和空間特征進行融合，得到高光譜圖像的空間-光譜特征； 2號互相關注意力塊將激光雷達圖像的空間特征和高光譜圖像中的光譜特征進行融合，得到激光雷達圖像的空間-光譜特征；3號互相關注意力塊將高光譜圖像的空間-光譜特征和激光雷達圖像的空間-光譜特征進行融合，得到高光譜圖像和激光雷達圖像的聯合空間特征； 將高光譜圖像和激光雷達圖像的聯合空間特征與高光譜圖像的空間-光譜特征進行融合，得到聯合語義特征； 將聯合語義特征輸入至分類模塊，得到最終分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人齊齊哈爾大學，其通訊地址為：161006 黑龍江省齊齊哈爾市建華區文化大街42號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。