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龍圖騰網獲悉深圳市聯維智能裝備有限公司申請的專利基于人工智能的增材制造流程優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118690970B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411066356.5，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權基于人工智能的增材制造流程優化方法及系統是由昝家;桂美冬設計研發完成，并于2024-08-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的增材制造流程優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及增材制造技術領域，具體公開基于人工智能的增材制造流程優化方法及系統，該方法包括：獲取增材制造的材料特性參數，通過材料特性參數對材料熱物理性質和材料光物理性質進行評估，綜合分析得到材料特性評估參量；根據材料特性評估參量匹配得到增材制造部件孔隙率異常變化評估閾值和增材制造部件溫度異常變化評估閾值，綜合分析得到增材制造部件異常程度評估指數；根據增材制造部件異常程度評估指數對增材制造工藝參數進行調節。本發明實現增材制造流程的自動化控制與決策，提高生產效率，同時根據增材制造部件的材料特性、孔隙率和溫度對工藝參數進行實時調控，確保零件成形的穩定性，減少后處理工作量。

本發明授權基于人工智能的增材制造流程優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于人工智能的增材制造流程優化方法，其特征在于，包括： 獲取增材制造的材料特性參數，包括各類金屬材料的粘度、熱導率和熱膨脹系數以及各類金屬材料的吸收率和反射率，并從增材制造數據庫中提取金屬材料的臨界粘度、參照標準熱導率、臨界熱膨脹系數、臨界吸收率和臨界反射率，經處理分別得到材料熱物理性質評估參量和材料光物理性質評估參量； 根據材料熱物理性質評估參量和材料光物理性質評估參量，綜合分析得到材料特性評估參量； 對增材制造過程進行監測，采集各時間監測點的增材制造部件的孔隙率，經處理得到增材制造部件孔隙率異常變化評估值εK，具體為： 式中，Kj表示第j個時間監測點的增材制造部件孔隙率，K0表示增材制造部件臨界孔隙率，Km表示第m個時間監測點的增材制造部件孔隙率，Km-1表示第m-1個時間監測點的增材制造部件孔隙率，T表示時間監測點的間隔時長，KV0表示臨界孔隙率增長速率，υ表示設定的孔隙率對應的孔隙率異常變化影響因子，j表示各時間監測點的編號，j＝1,2,3,...,m，m表示時間監測點的總數；K0和KV0從增材制造數據庫中提取； 對增材制造部件各打印層的溫度進行監測，采集各時間監測點的各打印層溫度，經處理得到增材制造部件溫度異常變化評估值εW，具體為： 式中，WVr表示第r個打印層的冷卻速率，Wr→m表示第m個時間監測點的第r個打印層的溫度，Wr→m-1表示第m-1個時間監測點的第r個打印層的溫度，WV0表示打印層參照標準冷卻速率，Wr+1表示鄰近時間監測點的第r+1個打印層的溫度，Wr表示鄰近時間監測點的第r個打印層的溫度，表示參照標準層間溫差，ΔW表示設定的層間溫差允許偏差值，τ1表示設定的層間溫差對應的溫度異常變化影響因子，τ2表示設定的冷卻速率對應的溫度異常變化影響因子，r表示各打印層的編號，r＝1,2,3,...,h，h表示打印層的總數；WV0和從增材制造數據庫中提取； 將材料特性評估參量與增材制造數據庫中存儲的各材料特性評估參量區間對應的孔隙率異常變化評估閾值和溫度異常變化評估閾值進行匹配，得到孔隙率異常變化評估閾值和溫度異常變化評估閾值，并根據孔隙率異常變化評估值和溫度異常變化評估值，綜合分析得到增材制造部件異常程度評估指數； 根據所述異常程度評估指數對增材制造工藝參數進行調節。

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