深度數智科技(深圳)有限公司梁宇寧獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉深度數智科技(深圳)有限公司申請的專利模型轉換方法、裝置及其電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119357267B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411478449.9,技術領域涉及:G06F16/25;該發明授權模型轉換方法、裝置及其電子設備是由梁宇寧;曹珊珊設計研發完成,并于2024-10-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型轉換方法、裝置及其電子設備在說明書摘要公布了:本發明實施例提供一種模型轉換方法、包括:獲取待轉換模型的計算圖,所述計算圖中包括初始化器、多個節點以及節點與節點之間的連接邊,所述初始化器包括待轉換模型的模型參數,每個節點表示待轉換模型中的一個運算操作,所述連接邊表示運算操作之間的數據流;基于計算圖,轉換出針對于目標硬件空間的指令集、多維數組訪問機制、控制結構以及變量存儲機制;基于指令集、所述多維數組訪問機制、所述控制結構以及所述變量存儲機制,生成待轉換模型在所述目標硬件空間的目標模型文件,所述目標模型文件用于在目標硬件空間中部署出待轉換模型的目標模型,通過上述方法能夠實現不同模型在不同硬件平臺上的轉換,提高了模型的移植性和框架間的互操作性。
本發明授權模型轉換方法、裝置及其電子設備在權利要求書中公布了:1.一種模型轉換方法,其特征在于,包括: 獲取待轉換模型的計算圖,所述計算圖中包括初始化器、多個節點以及節點與節點之間的連接邊,所述初始化器包括所述待轉換模型的模型參數,每個節點表示所述待轉換模型中的一個運算操作,所述連接邊表示所述運算操作之間的數據流; 基于所述計算圖,轉換出針對于目標硬件空間的指令集、多維數組訪問機制、控制結構以及變量存儲機制; 基于所述指令集、所述多維數組訪問機制、所述控制結構以及所述變量存儲機制,生成所述待轉換模型在所述目標硬件空間的目標模型文件,所述目標模型文件用于在目標硬件空間中部署出所述待轉換模型的目標模型; 所述基于所述計算圖,轉換出針對于目標硬件空間的指令集、多維數組訪問機制、控制結構以及變量存儲機制的步驟包括: 基于操作符與指令之間的預設映射關系,在各個所述節點的基礎上,轉換出針對于所述目標硬件空間的指令集; 基于所述數據流的張量傳遞與多維數組之間的映射關系,在各個所述連接邊的基礎上,轉換出針對于所述目標硬件空間的多維數組訪問機制; 基于各個所述節點的循環或分支結構,確定出針對于所述目標硬件空間的控制結構; 基于所述初始化器,確定出所述目標硬件空間的變量存儲機制; 所述基于所述數據流的張量傳遞與多維數組之間的映射關系,在各個所述連接邊的基礎上,轉換出針對于所述目標硬件空間的多維數組訪問機制的步驟包括: 對于每個連接邊,確定所述張量傳遞過程的張量大小和張量順序; 基于所述張量大小,確定出對應的內存空間大小,以及,基于所述張量順序,確定所述內存空間的訪問順序; 基于所述內存空間大小和所述內存空間的訪問順序,生成所述目標硬件空間的多維數組訪問機制,所述目標硬件空間的的多維數組訪問機制包括指針運算和數組訪問; 所述基于所述初始化器,確定出所述目標硬件空間的變量存儲機制的步驟包括: 基于所述初始化器中的所述模型參數,轉換為所述目標硬件空間的全局或局部變量; 為所述全局或局部變量分配內存空間以及讀取路徑,得到所述目標硬件空間的變量存儲機制。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深度數智科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區沙河街道白石洲東社區白石三道深灣匯云中心五期J座1109;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。