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龍圖騰網獲悉江蘇惠邦信息科技有限公司;四川省醫學科學院·四川省人民醫院申請的專利血液透析中低血壓預測方法、設備及其介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119626561B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411654140.0，技術領域涉及：G16H50/50；該發明授權血液透析中低血壓預測方法、設備及其介質是由洪大情;夏圣賢;王莉;李貴森;張春設計研發完成，并于2024-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本血液透析中低血壓預測方法、設備及其介質在說明書摘要公布了：本發明涉及血液透析監測技術領域，尤其涉及一種血液透析中低血壓預測方法、設備及其介質。方法包括：獲取醫療數據，預處理后確定數據集；將數據集輸入至統計模型，基于透析低血壓的定義和數據分析策略，結合專家數據獲取關聯指標因子；將關聯指標因子輸入至AI預測模型，得到透析記錄結果和AUC值；基于AUC值進行綜合評估；若小于等于預設值，則調整透析低血壓定義值；若大于預設值，則對透析低血壓的定義進行更新，對AI預測模型進行優化；若大于等于期望值，則將透析記錄結果與預測結果比較，若滿足條件，當前AI預測模型為最優預測模型；將當前檢測目標的透析數據輸入最優預測模型，獲取當前檢測目標在透析過程中會發生低血壓的概率，預測準確率高。

本發明授權血液透析中低血壓預測方法、設備及其介質在權利要求書中公布了：1.一種血液透析中低血壓預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1，獲取目標對象的醫療數據，并對所述醫療數據進行預處理，確定所述目標對象的數據集；其中，所述醫療數據包括HIS數據、LIS數據以及血液透析的臨床數據； S2，將所述目標對象的數據集輸入至統計模型，基于透析低血壓的定義和數據分析策略，結合專家數據獲取低血壓定義的關聯指標因子； S3，將所述低血壓定義的關聯指標因子輸入至AI預測模型，得到目標對象的預測結果和AUC值； S4，基于所述AUC值進行綜合評估； 若所述AUC值小于等于預設值，則調整透析低血壓定義值，返回步驟S2； 若所述AUC值大于預設值，則對透析低血壓的定義進行更新，對所述AI預測模型進行優化，返回步驟S2； 對透析低血壓的定義進行更新具體包括： S41，基于所述目標對象的數據集確定透前收縮壓區間，計算血壓下降比例的初始值aimin以及血壓下降比例最大值aimax，計算公式為： aimax＝ξimax-90ξimax； 其中ξia為所述透前收縮壓區間的平均值或邊界值，ξimax為當前所述目標對象透析收縮壓區間最大值； S42，對所述目標對象的數據集進行低血壓的正負例分類并進行標注； S43，將分類好的所述目標對象的數據集輸入至所述AI模型，得到目標對象的預測結果和AUC值； S44，重復所述步驟S42和所述步驟S43直到血壓下降比例值α達到最嚴格標準定義值，獲取AUC值大于預設值的目標對象的預測結果，對應收集到相關的血壓下降比例值集合和計算所對應下降壓差值； S45，計算實際報告中透析過程中收縮壓最小值與透析前收縮壓值之間的差值，在所述降壓差值Δ集合中找到一個最大值ΔR，使得實際報告中低血壓記錄的降壓值集合中所有值大于ΔR，如果ΔR值小于下降壓差值Δ集合中最小值Δmin，則ΔR為最小值Δmin，此時ΔR對應的下降比例值為求得的最優值αir，即在[αimin,αimax]中找到一個最優值αir，得到當前透析低血壓的最新定義標準； 若所述AUC值大于等于期望值，則將目標對象的透析記錄結果與預測結果比較，若比較結果滿足預設條件，當前AI預測模型為最優預測模型，進入下一步； S5，將當前檢測目標的透析數據輸入至所述最優預測模型，獲取當前檢測目標在透析過程中會發生低血壓的概率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇惠邦信息科技有限公司;四川省醫學科學院·四川省人民醫院，其通訊地址為：221007 江蘇省徐州市鼓樓區黃樓街道環城路80號徐州市醫藥健康產業園醫科大學科技園7層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。