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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)江蘇省電力有限公司揚(yáng)州供電分公司申請的專利一種基于電力數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力的系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119762274B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411772956.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q50/06；該發(fā)明授權(quán)一種基于電力數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力的系統(tǒng)及方法是由張宸;吳棟良;劉恒門;陳猛;葛安同;張勁峰;孔伯駿;周競設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于電力數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力的系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于電力數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力的系統(tǒng)及方法，涉及電力數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過采集各子行業(yè)月度用電量、產(chǎn)值、能源消費(fèi)及員工人數(shù)等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗整理后，構(gòu)建時間序列數(shù)據(jù)集。利用分析模型挖掘電力與企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，計算高端裝備制造業(yè)和傳統(tǒng)裝備制造業(yè)用電效率，綜合生成用電率比，計算各子行業(yè)用電效率、能源消費(fèi)比例及人工效率，綜合生成各子行業(yè)綜合指數(shù)。在數(shù)據(jù)評估階段，通過三個評估單元深入分析子行業(yè)效率與能源利用情況，評估高端與傳統(tǒng)裝備制造業(yè)的用電率比。最后通過預(yù)測模塊預(yù)測子行業(yè)未來電力需求與生產(chǎn)力發(fā)展，整理成報告并提出具體建議與改進(jìn)措施。

本發(fā)明授權(quán)一種基于電力數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力的系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于電力數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力的系統(tǒng)，其特征在于，包括： 子行業(yè)數(shù)據(jù)采集模塊：按照子行業(yè)分類提取五年內(nèi)每月的月度用電量數(shù)據(jù)、月度產(chǎn)值、各種能源月度消費(fèi)數(shù)量和員工人數(shù)； 數(shù)據(jù)處理模塊：對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，去除重復(fù)、錯誤和無效的數(shù)據(jù)，用處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建時間序列子行業(yè)數(shù)據(jù)集； 數(shù)據(jù)分析模塊：用于建立時間序列分析模型，依據(jù)時間序列子行業(yè)數(shù)據(jù)集計算獲取第j類子行業(yè)單位產(chǎn)值消耗的電量，即第j類子行業(yè)用電效率Hyydxlj；把子行業(yè)按高端裝備制造業(yè)和傳統(tǒng)裝備制造業(yè)分類，計算獲取高端裝備制造業(yè)用電效率Gdxl和傳統(tǒng)裝備制造業(yè)用電效率Ctxl；計算獲取第j類子行業(yè)對第y種能源的消費(fèi)比例Nybljy、第j類子行業(yè)第f種綠色能源的消費(fèi)比例Lsbljfy、第j類子行業(yè)人工效率Rgxlj；將第j類子行業(yè)用電效率Hyydxlj、第j類子行業(yè)第f種綠色能源的消費(fèi)比例Lsbljfy和第j類子行業(yè)人工效率Rgxlj相關(guān)聯(lián)生成第j類子行業(yè)綜合指數(shù)Zhzsj： 所述數(shù)據(jù)分析模塊還包括第一相關(guān)聯(lián)單元和第二相關(guān)聯(lián)單元，所述第一相關(guān)聯(lián)單元用于將第j類子行業(yè)用電效率Hyydxlj、第j類子行業(yè)第f種綠色能源的消費(fèi)比例Lsbljfy和第j類子行業(yè)人工效率Rgxlj無量綱處理后，通過以下相關(guān)聯(lián)公式生成第j類子行業(yè)綜合指數(shù)Zhzsj： Zhzsj＝γ1*Hyydxlj+γ2*Lsbljfy+γ3*Rgxlj+A1 式中，γ1、γ2和γ3分別表示第j類子行業(yè)用電效率Hyydxlj、第j類子行業(yè)第f種綠色能源的消費(fèi)比例Lsbljfy和第j類子行業(yè)人工效率Rgxlj的權(quán)重值，由用戶調(diào)整設(shè)置，0γ11，0γ21，0γ31，γ1+γ2+γ3＝1，A1表示為第一修正常數(shù)值； 所述第二相關(guān)聯(lián)單元通過以下相關(guān)聯(lián)公式生成高端裝備制造業(yè)用電效率和傳統(tǒng)裝備制造業(yè)用電效率的比值:用電率比Ydlb： 式中，Gdxl為高端裝備制造業(yè)用電效率，Ctxl為傳統(tǒng)裝備制造業(yè)用電效率； 評估模塊：若第j類子行業(yè)綜合指數(shù)Zhzsj≥綜合閾值Q1，表示第j類子行業(yè)屬于綠色先進(jìn)高效行業(yè)；若第j類子行業(yè)綜合指數(shù)Zhzsj綜合閾值Q1，表示第j類子行業(yè)不屬于綠色先進(jìn)高效行業(yè)，發(fā)送第一預(yù)警指令，進(jìn)一步通過第j類子行業(yè)用電效率Hyydxlj、第j類子行業(yè)第f種綠色能源的消費(fèi)比例Lsbljfy、第j類子行業(yè)人工效率Rgxlj繼續(xù)對第j類子行業(yè)問題進(jìn)行深度評估，分別和相應(yīng)閾值對比分析，觸發(fā)相應(yīng)預(yù)警指令，并生成相應(yīng)策略；評估高端裝備制造業(yè)用電效率和傳統(tǒng)裝備制造業(yè)用電效率的比值：用電率比，分析高端裝備制造業(yè)和傳統(tǒng)裝備制造業(yè)技術(shù)水平和能源利用效率差異； 預(yù)測模塊：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，對各子行業(yè)未來的電力需求和生產(chǎn)力發(fā)展進(jìn)行預(yù)測和評估,進(jìn)行預(yù)測評估前，先將采集整理的各子行業(yè)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前趨勢數(shù)據(jù)輸入到預(yù)測模塊進(jìn)行訓(xùn)練。

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