浙江連鑫信息技術有限公司董惠玉獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉浙江連鑫信息技術有限公司申請的專利一種基于智能運維平臺大數據的數據采集方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119988157B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411819939.0,技術領域涉及:G06F11/34;該發明授權一種基于智能運維平臺大數據的數據采集方法和系統是由董惠玉;毛董東設計研發完成,并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于智能運維平臺大數據的數據采集方法和系統在說明書摘要公布了:本申請提供一種基于智能運維平臺大數據的數據采集方法和系統。其中,該方法包括:獲取多個數據源的配置文件,并基于多個數據源的配置文件使用多層次規則引擎從多個數據源中篩選出目標數據源,以形成數據源集合;采用目標預測模型預測數據源集合對應的最優數據采集方式;目標預測模型引入有支持向量機、目標聚類算法和長短期記憶網絡;結合智能運維平臺的分布式計算框架,按照最優數據采集方式將數據源集合的數據采集任務分配給智能運維平臺內的多臺設備,以供多臺設備并行采集數據源集合中所有數據源采集到的原始數據;對原始數據進行處理,并根據處理后的數據和運維業務需求信息確定運維結果。本申請提供的方案提高了數據采集的準確性和靈活性。
本發明授權一種基于智能運維平臺大數據的數據采集方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種基于智能運維平臺大數據的數據采集方法,其特征在于,包括: 獲取與智能運維平臺連接的多個數據源的配置文件,并基于所述多個數據源的配置文件使用多層次規則引擎從所述多個數據源中篩選出目標數據源,以形成數據源集合; 采用目標預測模型預測所述數據源集合對應的最優數據采集方式;其中,所述目標預測模型引入有支持向量機、目標聚類算法和長短期記憶網絡; 結合智能運維平臺的分布式計算框架,按照最優數據采集方式將數據源集合的數據采集任務分配給智能運維平臺內的多臺設備,以供所述多臺設備并行采集所述數據源集合中所有數據源采集到的原始數據; 對所述原始數據進行處理,并根據處理后的數據和運維業務需求信息確定運維結果; 所述采用目標預測模型預測所述數據源集合對應的最優數據采集方式;其中,所述目標預測模型引入有支持向量機、目標聚類算法和長短期記憶網絡,包括: 基于所述數據源集合中各數據源的配置文件,利用支持向量機和目標聚類算法對所述數據源集合中各數據源的特性進行分析,得到分析結果; 根據所述分析結果,結合企業運維個性化需求信息和歷史數據采集方式,采用長短期記憶網絡預測所述數據源集合對應的最優數據采集方式。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人浙江連鑫信息技術有限公司,其通訊地址為:314051 浙江省嘉興市南湖區東柵街道信德園19幢12層1201-4;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。