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龍圖騰網(wǎng)獲悉太湖能谷(杭州)科技有限公司申請的專利基于特征融合的鉛碳電池快速衰退診斷方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120142986B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510593552.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/392；該發(fā)明授權(quán)基于特征融合的鉛碳電池快速衰退診斷方法是由周群;蔡錢明;王鳴英;儲楚;郭宇軒設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于特征融合的鉛碳電池快速衰退診斷方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于特征融合的鉛碳電池快速衰退診斷方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，通提取多種與電池老化相關(guān)的特征，并采用有效的特征融合方法，全面考慮了電池在老化過程中的多種變化因素，相比現(xiàn)有技術(shù)僅依賴單一參數(shù)或簡單獨(dú)立分析多個參數(shù)的方式，能夠更準(zhǔn)確地診斷電池是否發(fā)生加速老化，大大提高了診斷的準(zhǔn)確性。此外，基于深度可分離一維卷積、殘差連接、LSTM等技術(shù)構(gòu)建的診斷模型，能夠快速處理大量的電池?cái)?shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)電池加速老化的跡象，避免因診斷不及時導(dǎo)致整個模組性能急劇下降，保障了鉛碳儲能電站的穩(wěn)定運(yùn)行，提高了系統(tǒng)的安全性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)基于特征融合的鉛碳電池快速衰退診斷方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于特征融合的鉛碳電池快速衰退診斷方法，其特征在于，基于診斷模型實(shí)現(xiàn)，所述模型任意一輪運(yùn)行步驟包括： 獲取鉛碳電池相關(guān)的時序向量和標(biāo)量特征，其中，所述時序向量對應(yīng)特定時間片段的電池電壓、電流和溫度數(shù)據(jù)，用于從多個維度描述電池在運(yùn)行過程中的電學(xué)狀態(tài)和熱學(xué)狀態(tài)，所述標(biāo)量特征對應(yīng)電壓差分曲線的低谷均值以及容量增量曲線中的主峰面積和主峰高度，用于從多個維度描述電池老化過程中的特征變化情況； 對所述時序向量進(jìn)行深度可分離一維卷積處理，并通過殘差連接方式，將所述卷積處理的輸出與原始時序向量相加，將原始輸入特征與卷積提取的局部特征的融合，得到深層特征表示； 通過LSTM網(wǎng)絡(luò)，基于所述深層特征表示獲取時序向量中的長期依賴關(guān)系，并對每個時序向量對應(yīng)的LSTM輸出進(jìn)行平均池化，得到優(yōu)化時序特征； 將所述優(yōu)化時序特征和所述標(biāo)量特征融合得到組合特征，并通過自注意力機(jī)制，將所述組合特征動態(tài)加權(quán)融合，得到電池診斷結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人太湖能谷(杭州)科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區(qū)文一西路83號浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)文華校區(qū)綜合樓237室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。