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龍圖騰網獲悉國網江西省電力有限公司電力科學研究院申請的專利一種基于博弈論的機會公平聯邦學習激勵方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120123884B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510601427.5，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于博弈論的機會公平聯邦學習激勵方法及系統是由劉恒;肖勇才;楊浩;徐健;陳明亮;李文海;林楠;姚保明;杜江龍設計研發完成，并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于博弈論的機會公平聯邦學習激勵方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于博弈論的機會公平聯邦學習激勵方法及系統，方法包括：模型所有者確定當前輪的獎勵值，根據當前輪的獎勵值各個數據節點決定參與當前輪訓練的貢獻率并進行與各個數據節點相對應的局部模型訓練；模型所有者根據各個數據節點的聲譽值聚合數據節點的局部模型，得到全局模型；根據當前輪各個數據點的開銷構建第一效用函數，以及根據模型所有者的收益構建第二效用函數；根據所述第一效用函數和所述第二效用函數計算模型所有者以及各個數據節點的效用，并根據效用結果調整下一輪訓練的貢獻率和下一輪的獎勵值。實現了電力數據節點再訓練貢獻率和訓練成本之間的最佳均衡，保證了聯邦學習的訓練效果和持續時間。

本發明授權一種基于博弈論的機會公平聯邦學習激勵方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于博弈論的機會公平聯邦學習激勵方法，其特征在于，包括： 獲取各個數據節點的能力值以及在不同輪次的聲譽值，并根據選擇概率確定每輪參與訓練的目標數據節點； 模型所有者確定當前輪的獎勵值，根據當前輪的獎勵值各個數據節點決定參與當前輪訓練的貢獻率并進行與各個數據節點相對應的局部模型訓練，其中，貢獻率為數據節點的本地模型準確率增量與數據節點的能力值的比值，計算數據節點的能力值的表達式為： ， ， ， 式中，為第i個數據節點的能力值，為數據節點的計算能力值，為數據節點的通信能力值，為數據節點的計算能耗，為第i個數據節點的執行一個數據樣本的CPU周期數，為第i個數據節點的數據樣本數量，為第i個數據節點的計算芯片的有效電容系數，為第i個數據節點的時鐘頻率，為第i個數據節點與模型所有者通信一次的時長； 模型所有者根據各個數據節點的聲譽值聚合數據節點的局部模型，得到全局模型； 根據當前輪各個數據點的開銷構建第一效用函數，以及根據模型所有者的收益構建第二效用函數； 根據所述第一效用函數和所述第二效用函數計算模型所有者以及各個數據節點的效用，并根據效用的結果調整下一輪訓練的貢獻率和下一輪的獎勵值，直至全局模型收斂。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江西省電力有限公司電力科學研究院，其通訊地址為：330000 江西省南昌市青山湖區民營科技園內民強路88號檢測試驗中心科研樓(第1-11層)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。