買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉杭州锘崴信息科技有限公司申請的專利面向基因組學的抗量子魯棒參數聚合聯邦學習方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120146158B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510631368.6，技術領域涉及：G06N3/098；該發明授權面向基因組學的抗量子魯棒參數聚合聯邦學習方法及裝置是由孫琪;申博臣;李幟;王爽設計研發完成，并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向基因組學的抗量子魯棒參數聚合聯邦學習方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明實施例涉及一種基于面向基因組學的抗量子魯棒參數聚合聯邦學習方法及裝置，該方法包括步驟：客戶端在TEE內對本地模型參數進行量化處理和TFHE加密處理；客戶端將加密模型參數的密文從所述TEE中導出后上傳至中央服務器；中央服務器在加密域中對所述加密模型參數進行魯棒聚合處理，得到優化模型參數并發送至客戶端；客戶端對所述優化模型參數進行解密和反量化處理后，對本地模型進行更新。本發明實施例的技術方案，通過結合用于本地計算的TEE和用于參數傳輸及聚合的TFHE方式，可以使得原始數據和模型更新在整個過程中保持加密，消除了通過推理攻擊導致數據泄露的風險。

本發明授權面向基因組學的抗量子魯棒參數聚合聯邦學習方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種面向基因組學的抗量子魯棒參數聚合聯邦學習方法，其特征在于，包括步驟： 客戶端在TEE內對本地模型參數進行量化處理和TFHE加密處理； 客戶端將加密模型參數的密文從所述TEE中導出后上傳至中央服務器； 中央服務器在加密域中對所述加密模型參數進行魯棒聚合處理，得到優化模型參數并發送至客戶端； 客戶端對所述優化模型參數進行解密和反量化處理后，對本地模型進行更新； 其中，本地模型參數由客戶端基于本地私有數據集，在TEE內訓練本地模型得到；所述魯棒聚合處理基于各個客戶端加密模型參數之間的相似度，對全局模型參數進行優化更新； 所述方法還包括步驟： 客戶端獲取每一更新的優化模型參數相對前一輪該模型參數的變化值，并將所述變化值與該輪加密模型參數的密文上傳至中央服務器； 中央服務器基于所述變化值確定各參數的重要度，并根據所述重要度對各客戶端的加密模型參數進行截斷處理，包括： 將各個客戶端上傳的模型參數變化值的絕對值進行整合，得到全局的參數重要度評分； 根據全局的參數重要度評分，對所有參數進行排序，根據排序結果，將不同的截斷位數分配給不同的參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州锘崴信息科技有限公司，其通訊地址為：310053 浙江省杭州市濱江區浦沿街道東信大道66號4號樓254室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。