買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉上海逸幸網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;上海珅合網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利基于用戶行為的智能推薦系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120181970B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510654847.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0601；該發(fā)明授權(quán)基于用戶行為的智能推薦系統(tǒng)是由孔祥越設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于用戶行為的智能推薦系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，特別是基于用戶行為的智能推薦系統(tǒng)。通過獲取系統(tǒng)中的用戶顯式行為數(shù)據(jù)和用戶隱式行為數(shù)據(jù)，獲取系統(tǒng)中用戶的交互深度指標數(shù)據(jù)，利用差分隱私技術(shù)對數(shù)據(jù)中的敏感行為添加噪聲，建立可變時間衰減函數(shù)，使用層次化Transformer編碼器將行為序列按會話分割，基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立GNN用戶智能推薦模型，將多任務(wù)學(xué)習(xí)框架與異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相連接，得到目標GNN用戶智能推薦模型，利用多目標優(yōu)化算法優(yōu)化模型的推薦結(jié)果，將特征多粒度行為數(shù)據(jù)輸入至用戶智能推薦模型中進行識別，得到用戶推薦結(jié)果。可以避免單一目標導(dǎo)致的推薦同質(zhì)化問題，提高智能推薦效率和推薦的準確度。

本發(fā)明授權(quán)基于用戶行為的智能推薦系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于用戶行為的智能推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述智能推薦系統(tǒng)包括以下模塊： 多粒度數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取系統(tǒng)中的用戶顯式行為數(shù)據(jù)和用戶隱式行為數(shù)據(jù)，獲取系統(tǒng)中用戶的交互深度指標數(shù)據(jù)，利用差分隱私技術(shù)對數(shù)據(jù)中的敏感行為添加噪聲，得到多粒度行為數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)語義分割模塊，用于建立可變時間衰減函數(shù)，使用層次化Transformer編碼器將行為序列按會話分割，獲取用戶長短期興趣，通過預(yù)訓(xùn)練的商品知識圖譜將用戶操作序列映射到語義空間，得到特征多粒度行為數(shù)據(jù)； 推薦模型建立模塊，用于基于GNN異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立GNN用戶智能推薦模型，將多任務(wù)學(xué)習(xí)框架與GNN異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相連接，得到目標GNN用戶智能推薦模型，利用NSGA-II多目標優(yōu)化算法優(yōu)化模型的推薦結(jié)果，得到NSGA-II-GNN用戶智能推薦模型； 用戶智能推薦模塊，用于將所述特征多粒度行為數(shù)據(jù)輸入至所述NSGA-II-GNN用戶智能推薦模型中進行識別，輸出模型預(yù)測得分，計算所述模型預(yù)測得分的候選集類別分布熵值，得到用戶推薦結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人上海逸幸網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;上海珅合網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，其通訊地址為：200120 上海市浦東新區(qū)張江路665號三層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。