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龍圖騰網獲悉長安大學申請的專利一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120220423B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510676884.0，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統是由鄧澤城;王濤;楊干;韓萬水;靳陽;陳適之設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統，涉及數據分析領域，包括橋梁運維管理平臺，其中包括橋梁監測模塊、車輛采集模塊、行駛分析模塊、風險評估模塊和通行運維模塊；橋梁監測模塊用于獲取橋梁上的車輛行駛狀態數據、環境監測數據和橋梁診斷數據，根據所獲得的數據設置運行狀態評估三維虛擬圖像；車輛采集模塊用于獲取車輛基礎數據和車輛駕駛數據；行駛分析模塊獲取車輛基礎類型；風險評估模塊用于獲取相應的車輛風險評估預測數據；通行運維模塊根據運行狀態評估三維虛擬圖像和預測狀態評估模型和車輛風險評估預測數據進行綜合分析，生成通行運維數據；本發明在一定程度上提高了車輛通行公路橋梁過程中的安全性。

本發明授權一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統在權利要求書中公布了：1.一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統，包括橋梁運維管理平臺，其特征在于，所述橋梁運維管理平臺內設置有橋梁監測模塊、車輛采集模塊、行駛分析模塊、風險評估模塊和通行運維模塊； 所述橋梁監測模塊用于實時監測公路橋梁上所對應的車輛行駛狀態數據、環境監測數據以及橋梁診斷數據，根據所獲得的數據進行分析處理，獲取當前公路橋梁所對應的運行狀態評估三維虛擬圖像，并根據歷史監測數據構建相應的預測狀態評估模型； 所述車輛采集模塊用于對未駛入公路橋梁的車輛駕駛過程進行采集，獲取車輛基礎數據和車輛駕駛數據； 所述行駛分析模塊用于根據車輛基礎數據對車輛進行分類處理，獲取相應車輛所對應的車輛基礎類型； 所述風險評估模塊用于根據未駛入公路橋梁的車輛基礎類型根據預測狀態評估模型進行風險預警評估，獲取相應的車輛風險評估預測數據； 所述通行運維模塊用于根據當前所對應的運行狀態評估三維虛擬圖像對未駛入公路橋梁所對應車輛風險評估預測數據進行綜合分析，判斷相應的車輛是否允許駛入對應的公路橋梁內，生成通行運維數據; 實時監測公路橋梁上所對應的車輛行駛狀態數據、環境監測數據以及橋梁診斷數據的過程包括： 設置橋梁行駛監測單元、橋梁環境監測單元以及橋梁診斷監測單元； 所述橋梁行駛監測單元、橋梁環境監測單元以及橋梁診斷監測單元分別與在公路橋梁上相應位置處所設置的多個車輛行駛監測設備、環境監測設備和橋梁診斷監測設備相連接； 通過車輛行駛監測設備獲取相應的車輛行駛狀態數據； 通過環境監測設備獲取相應的環境監測數據； 通過橋梁診斷監測設備獲取相應的橋梁診斷數據; 獲取當前公路橋梁所對應的運行狀態評估三維虛擬圖像的過程包括： 根據車輛行駛監測設備、環境監測設備和橋梁診斷監測設備在公路橋梁的位置信息進行橋梁分段處理，根據分段處理結果獲取相應的橋梁監測節點； 獲取相應橋梁監測節點所對應的橋梁診斷數據，根據橋梁診斷數據所對應數據類型構建相應橋梁監測節點所對應的橋梁診斷數據集；對所獲得的橋梁診斷數據集進行特征提取，獲取橋梁診斷數據集所對應的評估特征數據； 預設相應公路橋梁所對應橋梁監測節點處的評估指標體系，將所獲得的評估特征數據與相應的評估指標體系進行對比分析，獲取相應的指標安全狀態評估數據； 對所獲得的指標安全狀態評估數據進行綜合處理，獲取相應橋梁監測節點所對應的安全狀態評估數據，對各個橋梁監測節點所對應的安全狀態評估數據進行可視化處理，構建運行狀態評估三維虛擬圖像; 構建相應的預測狀態評估模型的過程包括： 獲取相應橋梁監測節點所對應的歷史車輛行駛狀態數據、歷史環境監測數據和歷史橋梁診斷數據，將歷史車輛行駛狀態數據和歷史環境監測數據設置為自變量數據，歷史橋梁診斷數據設置為因變量數據，對自變量數據所對應的數據信息依次進行單一變量提取，獲取相應的單一變量評估數據集，分別根據自變量數據所對應的數據類型的不同，設置相應的自變量元素，并設置單一變量評估數據子集； 基于皮爾遜相關系數算法獲取對應單一變量評估數據子集所對應自變量元素與相應的因變量數據所對應的相關性系數，對所獲得的相關性系數進行歸一化處理，獲取相應自變量元素所對應的權重系數； 根據歷史環境監測數據、相應的相關性系數、權重系數以及對應的歷史橋梁診斷數據設置初始評估狀態模型，基于初始評估狀態模型的輸出結果與相應的歷史車輛行駛狀態數據設置歷史評估數據集，基于深度學習算法對歷史評估數據集進行分析訓練，構建相應橋梁監測節點所對應的預測狀態評估模型; 獲取車輛基礎數據和車輛駕駛數據的過程包括： 在公路橋梁兩側分別設置對應的普通監測路段，在普通監測路段內設置相應的車輛行駛采集終端； 通過相應的車輛行駛采集終端獲取相應車輛的車輛基礎數據和車輛駕駛數據，所述車輛基礎數據為車牌號、車輛類型、車輛尺寸、核定載質量和車輛重量監測數據，所述車輛駕駛數據為相應車輛駕駛過程中所對應的駕駛特征數據; 獲取相應車輛所對應的車輛基礎類型的過程包括： 獲取相應車牌號所對應的車輛基礎數據以及車輛駕駛數據； 根據當前所獲得的環境監測數據設置相應的車輛基礎分類評估標準，所述車輛基礎分類評估標準內包括普通車輛和大件車輛分別所對應的尺寸評估數據和重量評估數據，若車輛基礎分類評估標準所對應的評估結果一致，則獲取相應的車輛基礎類型，反之，則對車輛基礎分類評估標準進行動態細化調整，獲取相應的車輛基礎類型; 獲取相應的車輛風險評估預測數據的過程包括： 獲取普通監測路段內所獲得的相應車輛的車輛基礎類型以及相應的環境監測數據，將所獲得的環境監測數據輸入至對應橋梁監測節點所對應的初始評估狀態模型內，輸出當前環境監測數據與相應橋梁診斷數據所對應的相關性系數和對應的權重系數； 根據相應的車輛所對應車輛基礎類型所對應環境監測數據所對應自變量因素的相關性系數和權重系數進行動態調節； 根據相應的動態調節結果將所獲得的相關性系數、權重系數以及對應的車輛駕駛數據輸入至預測狀態評估模型內，輸出相應車輛在公路橋梁所對應橋梁監測節點處的車輛風險評估預測數據，并發送至通行運維模塊。

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