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龍圖騰網獲悉北京中關村實驗室申請的專利一種輕量化工業互聯網時序數據異常檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120223443B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510694756.9，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種輕量化工業互聯網時序數據異常檢測方法是由王斐;王雅哲;王文杰;孔宇升設計研發完成，并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種輕量化工業互聯網時序數據異常檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種輕量化工業互聯網時序數據異常檢測方法，屬于網絡安全技術領域。包括：對工業互聯網各通道的時序數據進行實例歸一化處理，得到歸一化多元時序數據；其中多元對應多個通道，各通道對應工業互聯網的各傳感器；對歸一化多元時序數據進行分段處理，將各通道數據均分為數量相同的多個片段，得到多個時間片段；基于所述多個時間片段，利用輕量化全局片段共享模型對歸一化多元時序數據進行時序異常檢測；輕量化全局片段共享模型基于全局片段共享架構實現。本發明顯著降低了現有技術中工業互聯網時序數據異常檢測算法的時間與空間復雜度，有效解決分布漂移和過擬合問題，適合在資源受限且需頻繁執行檢測的工業互聯網場景推廣。

本發明授權一種輕量化工業互聯網時序數據異常檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種輕量化工業互聯網時序數據異常檢測方法，其特征在于，包括如下步驟： 對工業互聯網各通道的時序數據分別進行實例歸一化處理，得到歸一化多元時序數據；所述多元對應多個所述通道，各所述通道對應工業互聯網時序數據的各信號來源； 對所述歸一化多元時序數據進行分段處理，將各通道數據均分為數量相同的多個片段，得到各通道的多個時間片段數據；包括：將所述歸一化多元時序數據視為C個獨立的單變量時序數據 ；將每個所述單變量時序數據分割為N個不重疊的片段，其中T=N×P是的長度，P是片段大小，N是片段數量，表示的第i個片段；各所述單變量時序數據為各通道時序數據； 基于所述各通道的多個時間片段數據，利用輕量化全局片段共享模型對所述歸一化多元時序數據進行異常檢測；所述輕量化全局片段共享模型基于全局片段共享架構，通過時序特征提取器學習片段級時序特征表示，并基于重構損失進行訓練；所述全局片段共享架構，以各通道的時間片段數據作為輸入分別去訓練同一個共享的時序特征提取器以提取片段級時序特征；其中，表示的第i個片段； 為通道第個片段中第個時間點的數據，為通道第個片段的時間點數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京中關村實驗室，其通訊地址為：100086 北京市海淀區中關村東路1號院8號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。