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龍圖騰網獲悉誠遠電子(蘇州)有限公司申請的專利一種回流焊接設備運行狀態監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234658B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510726869.2，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種回流焊接設備運行狀態監測方法及系統是由王濤設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種回流焊接設備運行狀態監測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理技術領域，公開了一種回流焊接設備運行狀態監測方法及系統。該方法包括：通過多點傳感器采集數據，提取溫度梯度、張力波動和氣體濃度特征，構建狀態識別模型，計算健康指數并設定預警閾值，構建故障前兆提取模型預測未來狀態，最后基于故障預警信息建立維護策略優化系統，生成設備維護計劃。本申請通過多維數據融合與智能分析，實現設備異常狀態的早期精準識別、故障發展趨勢的準確預測，以及基于質量影響和成本優化的主動維護決策，從而提高焊接質量穩定性、減少非計劃停機時間并降低維護成本。

本發明授權一種回流焊接設備運行狀態監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種回流焊接設備運行狀態監測方法，其特征在于，包括：通過回流焊接設備的多點傳感器采集運行參數，得到焊接設備狀態數據集； 根據焊接設備狀態數據集提取溫度梯度分布圖譜、傳送帶張力波動特征和氣體濃度時變曲線，并進行多維特征交叉關聯分析，得到焊接設備運行特征矩陣； 基于焊接設備運行特征矩陣構建狀態識別模型，通過動態閾值自適應調整機制對設備運行狀態進行分類，得到焊接設備狀態類別；包括預定義回流焊接設備的五種典型運行狀態：正常運行狀態、溫度異常狀態、傳送帶異常狀態、氣體系統異常狀態和電氣系統異常狀態；將焊接設備運行特征矩陣劃分為訓練矩陣與驗證矩陣；通過支持向量機算法對訓練矩陣進行處理，構建第一分類器，并用驗證矩陣評估第一分類器的性能，得到第一分類準確率；通過隨機森林算法對訓練矩陣進行處理，構建第二分類器，并用驗證矩陣評估第二分類器的性能，得到第二分類準確率；通過梯度提升決策樹算法對訓練矩陣進行處理，構建第三分類器，并用驗證矩陣評估第三分類器的性能，得到第三分類準確率；構建動態閾值自適應調整機制，根據設備運行歷史數據中狀態轉換頻率和持續時間，對第一分類器、第二分類器和第三分類器的判別閾值參數進行動態調整；根據第一分類準確率、第二分類準確率和第三分類準確率，通過加權投票法對三種分類器的判別結果進行融合，得到焊接設備狀態類別； 根據焊接設備狀態類別計算設備健康指數，并設定多級預警閾值，得到焊接設備健康評估結果，包括：將焊接設備狀態類別轉化為子系統狀態量化值；針對焊接設備狀態類別中的溫度異常狀態、傳送帶異常狀態、氣體系統異常狀態和電氣系統異常狀態，分配子系統權重系數，得到子系統狀態量化值的加權參數；將子系統狀態量化值與子系統權重系數相乘，得到加權狀態評分；從焊接設備狀態類別的歷史變化中提取異常持續時間特征，得到異常持續因子；基于焊接設備狀態類別中多子系統異常的關聯性，量化異常在系統內的擴散程度，得到異常擴散因子；將加權狀態評分、異常持續因子和異常擴散因子進行綜合計算，得到設備健康指數，并根據設備健康指數設定多級預警閾值，生成焊接設備健康評估結果； 利用焊接設備健康評估結果構建故障前兆特征提取與放大模型，通過回流焊接特征時序模式庫比對預測未來狀態，得到焊接設備故障預警信息； 基于焊接設備故障預警信息構建多目標維護策略優化系統，通過焊接質量與設備狀態關聯分析生成維護方案，得到焊接設備維護計劃。

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