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龍圖騰網獲悉寧波大學申請的專利一種基于粒度交互混合高光去除模型構建的高光去除方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374481B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510863920.4，技術領域涉及：G06T5/94；該發明授權一種基于粒度交互混合高光去除模型構建的高光去除方法是由羅思惠;王翀;韋連萌設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于粒度交互混合高光去除模型構建的高光去除方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于粒度交互混合高光去除模型構建的高光去除方法，涉及圖像處理技術領域，主要包括步驟：基于無高光模糊背景預測圖與無高光模糊背景基準圖之間的距離構建第一損失函數；通過將無高光模糊背景預測圖與原始高光圖像進行顏色通道連接獲取拓展特征圖，并將拓展特征圖線性投影變換；基于線性投影變換后的拓展特征圖獲取混合特征圖；基于混合特征圖進行關聯計算與增強下的增強特征獲取；基于增強特征重建無高光預測圖，并構建與相應真實去高光圖像之間的距離的第二損失函數；進行總損失函數最小優化下的混合高光去除模型參數優化。本發明通過粗、細粒度的兩階段優化框架結合，使模型在復雜場景下保持背景模糊抑制與細節保留的平衡。

本發明授權一種基于粒度交互混合高光去除模型構建的高光去除方法在權利要求書中公布了：1.一種基于粒度交互混合高光去除模型構建的高光去除方法，其特征在于，所述混合高光去除模型包括粗預測網絡分支和細預測網絡分支，包括步驟： S1：通過粗預測網絡分支對原始高光圖像進行重建獲取無高光模糊背景預測圖，并基于無高光模糊背景預測圖與無高光模糊背景基準圖之間的距離構建第一損失函數； S2：通過將無高光模糊背景預測圖與原始高光圖像進行顏色通道連接獲取拓展特征圖，并將拓展特征圖線性投影變換后輸入細預測網絡分支； S3：通過細預測網絡分支對線性投影變換后的拓展特征圖進行特征提取，獲得高光-背景混合特征圖； S4：基于高光-背景混合特征圖生成內容掩碼，并通過內容掩碼對高光-背景混合特征圖進行關聯計算與增強下的增強特征獲取； S5：通過對增強特征進行解碼重建無高光預測圖，并基于無高光預測圖與相應真實去高光圖像之間的距離構建第二損失函數； S6：根據第一損失函數與第二損失函數的加權和，進行總損失函數最小優化下的混合高光去除模型參數優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧波大學，其通訊地址為：315100 浙江省寧波市江北區風華路818號信息科學與工程學院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。