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龍圖騰網(wǎng)獲悉濟南大學;山東省產(chǎn)品質(zhì)量檢驗研究院申請的專利一種基于級聯(lián)模型的水泥強度聯(lián)合預測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120412804B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510898060.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16C20/30；該發(fā)明授權(quán)一種基于級聯(lián)模型的水泥強度聯(lián)合預測方法及系統(tǒng)是由王琳;趙欣;潘紅;張亮亮;楊波;劉雙榮;朱躍華設計研發(fā)完成，并于2025-07-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于級聯(lián)模型的水泥強度聯(lián)合預測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于級聯(lián)模型的水泥強度聯(lián)合預測方法及系統(tǒng)，涉及水泥強度預測領(lǐng)域，包括：獲取待預測水泥的初始組分信息；將初始組分信息輸入到訓練后的級聯(lián)模型中，預測最終的水泥強度；其中，所述級聯(lián)模型包括級聯(lián)的結(jié)構(gòu)映射模型和強度預測模型，先利用結(jié)構(gòu)映射模型，通過初始組分信息到最終結(jié)構(gòu)信息的映射關(guān)系，映射結(jié)構(gòu)信息，之后利用強度預測模型，結(jié)合初始組分信息與映射后的結(jié)構(gòu)信息，聯(lián)合預測水泥強度；本發(fā)明同時考慮了初始的水泥組分信息和最終的結(jié)構(gòu)信息對水泥強度的影響，避免了單一類型信息導致預測精度不足問題，實現(xiàn)了高性能的水泥強度預測。

本發(fā)明授權(quán)一種基于級聯(lián)模型的水泥強度聯(lián)合預測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于級聯(lián)模型的水泥強度聯(lián)合預測方法，其特征在于，包括： 獲取待預測水泥的初始組分信息； 將初始組分信息輸入到訓練后的級聯(lián)模型中，預測最終的水泥強度； 其中，所述級聯(lián)模型包括級聯(lián)的結(jié)構(gòu)映射模型和強度預測模型，先利用結(jié)構(gòu)映射模型，通過初始組分信息到最終結(jié)構(gòu)信息的映射關(guān)系，映射結(jié)構(gòu)信息，之后利用強度預測模型，結(jié)合初始組分信息與映射后的結(jié)構(gòu)信息，聯(lián)合預測水泥強度； 所述結(jié)構(gòu)信息包括孔隙結(jié)構(gòu)特征和微觀結(jié)構(gòu)圖像特征，其中，所述孔隙結(jié)構(gòu)特征用孔隙率、孔徑分布表征，所述微觀結(jié)構(gòu)圖像特征用圖像的灰度特征、紋理特征表征； 所述結(jié)構(gòu)映射模型包括兩個子模型：孔隙結(jié)構(gòu)特征映射模型和微觀結(jié)構(gòu)圖像特征映射模型； 其中，所述孔隙結(jié)構(gòu)特征映射模型以初始組分信息為輸入、以孔隙結(jié)構(gòu)特征為輸出，所述微觀結(jié)構(gòu)圖像特征映射模型以初始組分信息為輸入、以微觀結(jié)構(gòu)圖像特征為輸出； 所述孔隙結(jié)構(gòu)特征映射模型、微觀結(jié)構(gòu)圖像特征映射模型及強度預測模型，均采用改進后的KAN網(wǎng)絡，所述改進是在KAN網(wǎng)絡的輸出層之前加入一層MLP網(wǎng)絡，所述強度預測模型還在KAN網(wǎng)絡的輸入層之后引入注意力機制，用于對多個輸入進行加權(quán)融合。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人濟南大學;山東省產(chǎn)品質(zhì)量檢驗研究院，其通訊地址為：250000 山東省濟南市市中區(qū)南辛莊西路336號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。