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龍圖騰網獲悉浙江孚臨科技有限公司申請的專利基于LLM的跨系統異構元數據智能采集方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408157B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510901885.0，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權基于LLM的跨系統異構元數據智能采集方法及系統是由唐科偉;陳聲鴻;肖非設計研發完成，并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于LLM的跨系統異構元數據智能采集方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于LLM的跨系統異構元數據智能采集方法及系統，包括如下步驟：S1、采集并預處理異構系統數據，構建異構圖；S2、大語言模型解析節點，拼接結構特征，形成節點初始表示；S3、構建異構圖Transformer，執行多層傳播與低秩分解，輸出節點最終表示；S4、生成字段對齊、接口映射和依賴路徑，規劃采集路徑與順序；S5、執行采集任務，轉換結構化格式，寫入元數據中心，閉環優化。本發明實現了跨系統異構元數據的智能采集、語義解析與自動化集成，大幅提升了多源數據環境下元數據管理的效率與智能化水平。

本發明授權基于LLM的跨系統異構元數據智能采集方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于LLM的跨系統異構元數據智能采集方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、采集多個異構信息系統中的結構化、半結構化與非結構化數據并進行預處理，構建包含節點與邊的異構圖； S2、基于構建的異構圖，提取每個節點的結構屬性信息，生成節點結構特征向量，對每個節點的原始描述信息調用大語言模型進行語義解析，生成語義表示向量，并與節點結構特征向量嵌入拼接，形成節點初始表示； S3、構建異構圖Transformer網絡，輸入節點初始表示，設定節點類型映射與邊類型注意力機制，執行多層信息傳播，在每層中計算注意力權重與消息矩陣，對注意力權重與消息矩陣進行低秩分解，在多層信息傳播過程中引入秩感知掩碼機制，結合語義表示向量與異構圖中邊連接強度，過濾冗余路徑，輸出節點最終表示； S4、基于節點最終表示，生成字段對齊關系、接口映射表和依賴路徑，規劃元數據采集路徑，并按置信度分級制定跨系統采集順序與范圍，確定元數據采集任務； S5、執行元數據采集任務，將各異構系統采集到的原始元數據條目統一轉換為結構化格式，并寫入元數據中心，動態更新大語言模型的提示模板與異構圖Transformer的秩參數，構建可持續優化的異構元數據采集閉環流程； 所述結構化、半結構化與非結構化數據具體包括數據庫表結構、日志文件、API文檔、數據目錄及其他源系統元數據信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江孚臨科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市濱江區長河街道建業路511號華業大廈1808室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。