科舸物聯科技有限公司;科舸全筑(蘇州)物聯科技有限公司陳曉天獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉科舸物聯科技有限公司;科舸全筑(蘇州)物聯科技有限公司申請的專利一種浸沒式液冷邊緣AI算力服務器獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120428837B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510933254.7,技術領域涉及:G06F1/20;該發明授權一種浸沒式液冷邊緣AI算力服務器是由陳曉天;朱應炎;王勝保;王文賓設計研發完成,并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種浸沒式液冷邊緣AI算力服務器在說明書摘要公布了:本發明公開了一種浸沒式液冷邊緣AI算力服務器,包括:包括散熱系統、傳感器系統、控制系統、數字原生系統,散熱系統包括:一體式密封機箱殼體、密閉液冷腔、冷卻液、散熱翅片和液冷泵;傳感器系統包括溫度傳感器模塊和壓力傳感器模塊;控制系統包括數據采集模塊、第一判定模塊、第二判定模塊和第三判定模塊;數字原生系統包括:零信任配置模塊、網絡配置模塊、存儲管理模塊和虛擬化配置模塊,本發明通過液冷傳導和散熱翅片構成的散熱系統,使得服務器運行不依賴外部機房,可部署于邊緣計算節點、無人場站等非標準環境,實現即插即用的AI算力輸出,不依賴專業部署與運維,在降低部署門檻的同時提高可靠性。
本發明授權一種浸沒式液冷邊緣AI算力服務器在權利要求書中公布了:1.一種浸沒式液冷邊緣AI算力服務器,其特征在于,包括散熱系統、傳感器系統、控制系統、數字原生系統,其中: 散熱系統包括: 材質為鋁合金的一體式密封機箱殼體; 一體式密封機箱殼體內部形成的密閉液冷腔; 密閉液冷腔內填充的冷卻液,冷卻液無間隔浸沒服務器組件,服務器組件包括主板、內存、網卡、CPU、GPU、磁盤和電源; 一體式密封機箱殼體底部外表面的散熱翅片,所述一體式密封機箱殼體底部外表面的散熱翅片的走向與機架風向一致; 一體式密封機箱殼體上蓋內測和外側的散熱翅片,所述一體式密封機箱殼體上蓋內測和外側的散熱翅片,內側的散熱翅片插入冷卻液,外側的散熱翅片的走向與一體式密封機箱殼體底部外表面的散熱翅片一致; 連接液冷腔頂部出口與底部出口的液冷泵,用于使液冷腔內的冷卻液形成對流,將熱量向液冷腔內所有的冷卻液分散; 所述連接液冷腔頂部出口與底部出口的液冷泵: 在液冷腔頂部和底部的冷卻液溫度差未達到預設閾值時,液冷泵不啟動,通過自然對流將熱量向液冷腔內所有的冷卻液分散; 在液冷腔頂部和底部的冷卻液溫度差達到預設閾值時,液冷泵啟動,使液冷腔內的冷卻液形成強制對流,將熱量向液冷腔內所有的冷卻液分散; 傳感器系統包括: 溫度傳感器模塊,用于采集液冷腔頂部出口、液冷腔底部出口、CPU和GPU的溫度; 壓力傳感器模塊,用于通過感知液冷腔內冷卻液的壓力,獲取冷卻液高度; 控制系統包括: 數據采集模塊,用于創建數據采集線程,每間隔預設時長讀取傳感器系統采集的數據; 第一判定模塊,用于當壓力傳感器模塊獲取的冷卻液高度低于預設高度預警值時,判定存在冷卻液泄露; 第二判定模塊,用于當溫度傳感器模塊采集的液冷腔底部出口的溫度超過預設溫度預警值時,發出服務器過熱警告,同時啟動執行負載均衡的指令; 所述負載均衡具體包括以下步驟: 如果當前服務器為單機節點,且當前服務器所提供的服務進行存在優先級分級,則中斷低等優先級服務;如果當前服務器所提供的服務不存在優先級分級,則發出服務器過熱警告; 如果當前服務器為集群成員,則查詢集群內其他成員的狀態,過濾存在服務器過熱警告的成員后,檢查是否存在CPU和GPU負載均低于50%的目標成員;如果不存在目標成員,則發出服務器過熱警告;如果存在目標成員,則記錄目標成員的信息,啟動服務遷移,將運行在當前服務器的服務遷移到目標成員; 第三判定模塊,用于根據溫度傳感器模塊采集的所有CPU溫度的平均值與CPU溫度預警值的差值或者根據溫度傳感器模塊采集的所有GPU溫度的最大值與GPU溫度預警值的差值,控制液冷泵的轉速; 數字原生系統包括: 零信任配置模塊,用于關閉服務器電源手動開關和禁用服務器USB接口; 網絡配置模塊,用于設置服務器管理面網段和掩碼以及數據面網段和掩碼,并測試網絡連通性; 存儲管理模塊,用于根據服務器的屬性配置存儲結構; 虛擬化配置模塊,用于根據用戶所需的虛擬算力模式,對服務器進行虛擬化配置; 所述虛擬化配置模塊的配置方法為: 根據用戶的超分比例需求,預設針對CPU和GPU進行虛擬化的比例; 獲取CPU核心數和線程數,生成超分后的虛擬CPU數量,其中,虛擬CPU數量=(實際CPU核心數×線程數-系統損耗核心數)×3; 如果用戶所需的資源為虛擬機,且當前服務器為資源池中的單機管理節點或者算力節點,則將當前服務器的計算資源分為兩份,其中一份安裝kubernetes,用于部署數字原生系統服務,另一份用于配置虛擬機;如果用戶所需的資源為容器,則將服務器全部資源用于安裝kubernetes。
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