中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司田軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司申請的專利井震數據匹配方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114442177B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011215922.6,技術領域涉及:G01V1/50;該發明授權井震數據匹配方法及裝置是由田軍;劉永雷;任嘉偉;楊小川;韓耀祖;王鶴華設計研發完成,并于2020-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本井震數據匹配方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種井震數據匹配方法及裝置,該方法包括:獲取目標井目的層的油藏參數時移曲線;根據目標井目的層的油藏參數時移曲線,利用訓練好的概率神經網絡模型確定目標井目的層的孔隙度時移曲線;根據預測得到的目標井目的層的孔隙度時移曲線,利用構建的巖石物理模型確定目標井目的層的井速度時移曲線;利用目標井目的層的井速度時移曲線,對目標井目的層的原始速度曲線進行校正,獲得校正后的目標井目的層的井速度曲線。本發明通過概率神經網絡預測孔隙度時移曲線,利用巖石物理模型確定井速度時移曲線,通過井速度時移曲線校正消除原始速度數據隨時間的變化量,提高井震數據在時間維度的匹配精度。
本發明授權井震數據匹配方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種井震數據匹配方法,其特征在于,包括: 獲取目標井目的層的油藏參數時移曲線; 根據目標井目的層的油藏參數時移曲線,利用訓練好的概率神經網絡模型確定目標井目的層的孔隙度時移曲線;訓練好的概率神經網絡模型能夠建立孔隙度時移量與油藏參數時移量之間的強非線性關系; 根據預測得到的目標井目的層的孔隙度時移曲線,利用構建的巖石物理模型確定目標井目的層的井速度時移曲線;巖石物理模型反映井速度與孔隙度之間的關系; 利用目標井目的層的井速度時移曲線,對目標井目的層的原始速度曲線進行校正,獲得校正后的目標井目的層的井速度曲線; 獲取目標井目的層的油藏參數時移曲線,包括:獲取目標井目的層的油藏參數時移量;將目標井目的層的油藏參數時移量重復多次,利用重復后的目標井目的層的油藏參數時移量形成目標井目的層的油藏參數時移曲線; 概率神經網絡模型訓練過程如下:獲取基礎井目的層的孔隙度時移曲線;獲取基礎井目的層的孔隙度時移曲線對應的油藏參數時移曲線;將油藏參數時移曲線作為訓練曲線及將孔隙度時移曲線作為目標曲線,訓練概率神經網絡的網絡參數;反復迭代訓練直至滿足訓練收斂條件,獲得訓練后的概率神經網絡; 根據預測得到的目標井目的層的孔隙度時移曲線,利用構建的巖石物理模型確定目標井目的層的井速度時移曲線,包括:確定待構建的巖石物理模型的巖石物理基本參數;巖石物理基本參數至少包括孔隙縱橫比;通過調整孔隙縱橫比,擬合巖石物理模型的正演縱橫波速度與實測縱橫波速度相匹配,以得到構建的巖石物理模型;根據預測得到的目標井目的層的孔隙度時移曲線,利用構建的巖石物理模型計算得到目標井目的層的井速度時移曲線; 利用目標井目的層的井速度時移曲線,對目標井目的層的原始速度曲線進行校正,獲得校正后的目標井目的層的井速度曲線,包括:將目標井目的層的原始速度曲線與目標井目的層的井速度時移曲線疊加,獲得校正后的目標井目的層的井速度曲線。
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