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龍圖騰網獲悉中移動信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利基于說話人分割的角色識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115691506B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110851365.5，技術領域涉及：G10L17/02；該發明授權基于說話人分割的角色識別方法及裝置是由王瑾;張春;孫昊;叢凌雷;杜壯設計研發完成，并于2021-07-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于說話人分割的角色識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于說話人分割的角色識別方法及裝置，該方法包括：將待識別會話語音轉換為文本數據，基于句子切分模型將所述文本數據切分成多個句子，提取每個句子的文本特征；對所述待識別會話語音切分，獲取每個句子對應的音頻段，提取每個音頻段的聲學特征；基于注意力機制對每個句子對應的文本特征和聲學特征進行對齊，生成每個句子對應的對齊向量；根據每個句子對應的對齊向量、文本特征和聲學特征，基于分類模型獲取每個句子對應的說話人類別。本發明使用文本和音頻之間的交互特征進行角色識別，提高角色識別的準確性。

本發明授權基于說話人分割的角色識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于說話人分割的角色識別方法，其特征在于，包括： 將待識別會話語音轉換為文本數據，基于句子切分模型將所述文本數據切分成多個句子，提取每個句子的文本特征； 對所述待識別會話語音切分，獲取每個句子對應的音頻段，提取每個音頻段的聲學特征； 基于注意力機制對每個句子對應的文本特征和聲學特征進行對齊，生成每個句子對應的對齊向量； 根據每個句子對應的對齊向量、文本特征和聲學特征，基于分類模型獲取每個句子對應的說話人類別； 所述基于注意力機制對每個句子對應的文本特征和聲學特征進行對齊，生成每個句子對應的對齊向量，包括： 基于雙向長短時記憶神經網絡對每個句子對應的文本特征和聲學特征進行編碼，獲取每個句子對應的文本特征向量和每個音頻段的聲學特征向量； 基于注意力機制對每個句子的文本特征向量和每個句子對應的音頻段的聲學特征向量進行對齊，生成每個句子對應的對齊向量； 所述根據每個句子對應的對齊向量、文本特征和聲學特征，基于分類模型獲取每個句子對應的說話人類別，包括： 基于所述雙向長短時記憶神經網絡對所述對齊向量進行編碼； 根據每個句子對應的文本特征向量、聲學特征向量和編碼后的對齊向量，基于分類模型獲取每個句子對應的說話人類別。

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