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龍圖騰網獲悉浙江工業大學申請的專利一種基于物聯網技術的智能寵物狀態感知方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115708671B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211229945.1，技術領域涉及：A61B5/0205；該發明授權一種基于物聯網技術的智能寵物狀態感知方法是由孟利民;許恩澤;柯旭清設計研發完成，并于2022-10-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網技術的智能寵物狀態感知方法在說明書摘要公布了：一種基于物聯網技術的智能寵物狀態感知方法，包括：利用多類傳感器采集不同寵物處于進入設備狀態下、呆在設備內部狀態下與離開設備狀態下的不同數據；利用線性分類函數對數據進行分類，寵物位置采用二分類，寵物狀態采用多分類，使用感知器算法對線性函數進行優化，找出最佳權向量；使用最終得到的兩個線性分類函數對寵物與設備的相對位置狀態以及寵物自身的身體狀態進行識別；寵物離開設備后，將該寵物的分析結果通過互聯網反饋給寵主。本發明基于物聯網技術，實現設備與用戶賬號的一對一綁定，利用多種傳感器采集寵物的狀態信息，并推送給相應的寵物主人，使得寵物主人們能夠更好的了解愛寵的生活狀態和身體狀態。

本發明授權一種基于物聯網技術的智能寵物狀態感知方法在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網技術的智能寵物狀態感知方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、利用多類傳感器采集不同寵物處于進入設備狀態下、呆在設備內部狀態下與離開設備狀態下的不同數據； 步驟二、利用線性分類函數對數據進行分類，其中寵物位置采用二分類，寵物狀態采用多分類，使用感知器算法對線性函數進行優化，找出最佳權向量； 步驟三、使用最終得到的兩個線性分類函數對寵物與設備的相對位置以及寵物狀態進行識別，首先由位置分類函數判定是否有寵物進入設備，然后由狀態分類函數判別進入的是哪一只，并分析該寵物的身體狀況，最后由位置分類函數判定該寵物是否離開設備； 步驟四、寵物離開設備后，將該寵物的分析結果通過互聯網反饋給寵主； 步驟一中，傳感器全部部署于設備內部且包含以下類型：紅外對管傳感器，紅外測溫傳感器，稱重傳感器，心率呼吸傳感器，攝像頭傳感器，所采集的數據包括：寵物是否在設備內部、寵物體表溫度、寵物進入設備后的重量、寵物離開設備后的重量、寵物心跳和呼吸頻率、寵物臉部特征； 利用線性分類函數對數據進行分類，根據紅外對管數據和稱重數據對寵物是否存在于設備內部進行二分類，分類類別為存在與不存在；根據寵物臉部特征識別數據對寵物的身份進行識別；根據寵物體表溫度數據、寵物進入和離開前后的重量變化數據、寵物心跳和呼吸頻率、寵物臉部特征識別數據對寵物的身體狀況進行多分類，分類類別為健康、發燒、腹瀉、便秘、呼吸道疾病； 線性分類函數的最佳權向量由感知算法得出，假設樣本集合為x1,y1；x2,y2；...；xn,yn,二分類的情況下yi∈{-1,+1}，則正確分類的樣本滿足yiωTxi0，權向量為： 式中γ為校正向量，對將正例錯分為負例或將負例錯分為正例的情況進行錯誤修正； 而多分類的情況下，對M類模式存在M個判別函數{di,i＝1,2,...,M}，若xk∈ωi，則感知器算法下的權向量為： 式中C是一個正常數，權向量的初始值ωil,i＝1,2,....,M可視情況任意選擇； 步驟三中，在最終部署系統時，為了減少系統能耗，傳感器并不是一直不停地進行數據采集的，且采集數據在時間上存在著先后順序，此順序是由整個系統的運行邏輯決定的；由于判斷寵物是否進入與離開設備對本系統是至關重要的，因此，在所有傳感器中，紅外對管傳感器每隔1s采集一次數據，同時，為了排除紅外對管本身的故障問題和寵物逗留在設備口的特殊情況，采用復數個紅外對管分別部署在設備前、中、后部的方式；在前部紅外對管檢測到物體后，稱重傳感器開始工作，進行連續數據采集；當判斷出寵物從外部進入設備內部后，打開剩余傳感器，按照攝像頭采集、紅外測溫、心率呼吸采集的順序進行數據采集，其中攝像頭采集多張寵物圖像直至識別到圖像為寵物臉部圖像，紅外測溫和心率呼吸采集10次數據，去除誤差后取平均值；當判定寵物已離開設備后，稱重傳感器進行最后5次數據采集并取平均值，該值與寵物上次離開離開后的重量做差值并記錄； 步驟四中將寵物的分析結果通過互聯網反饋給寵主需要先將設備與終端賬號進行一對一的綁定，同時需要設備處于無線網絡覆蓋的環境下，最終反饋的信息有傳感器采集到的寵物身份信息、寵物體表溫度、體重、心跳、呼吸頻率的原始數據與線性分類函數分類后得到的寵物身體狀態。

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