買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利一種基于集成模型的燃料電池汽車瞬時能耗預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115545308B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211231216.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于集成模型的燃料電池汽車瞬時能耗預測方法是由姜俊昭;楊文豪;彭彬;徐業凱;盧劍偉;江昊;劉世貿;黃鶴設計研發完成，并于2022-10-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于集成模型的燃料電池汽車瞬時能耗預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于集成模型的燃料電池汽車瞬時能耗預測方法，首先，利用傳感器獲得采集信息，對采集信息進行數據處理獲得計算數據，將采集信息和計算數據共同作為預處理數據；其次，對預處理數據進行時間對齊，獲得時間對齊數據，將時間對齊數據劃分為初始特征集和模型標簽，再對初始特征集進行特征提取和數據歸一化，獲得模型特征；然后，將模型特征與模型標簽導入原始集成模型進行網絡訓練，獲得優化集成模型；最后，對優化集成模型的輸出結果采用氫電折算的后處理方法，獲得燃料電池端瞬時能耗值和動力電池端瞬時能耗值。本發明解決了燃料電池汽車燃料電池端與動力電池端瞬時能耗預測難的問題，為燃料電池汽車續駛里程的準確估算提供依據。

本發明授權一種基于集成模型的燃料電池汽車瞬時能耗預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于集成模型的燃料電池汽車瞬時能耗預測方法，其特征是包含如下步驟： 步驟1：利用傳感器獲得采集信息，包括：由激光測距儀采集獲得路面高程信息，由車載GPS采集獲得位置信息和海拔高度信息，由空氣流量傳感器采集獲得燃料電池端空氣流量，由車輛內部CAN協議采集獲得各電信號，所述各電信號分別是：燃料電池端輸出電流I1、燃料電池端輸出電壓U1、動力電池端輸出電流I2和動力電池端輸出電壓U2；針對所述位置信息和海拔高度信息，根據相鄰兩個時間間隔下的位置差異和海拔高度差異計算獲得速度、加速度和坡度信息；并按式1計算獲得燃料電池端瞬時功率PFC和動力電池端瞬時功率PBAT； 將所述采集信息、速度、加速度、坡度信息以及燃料電池端瞬時功率PFC和動力電池端瞬時功率PBAT共同作為預處理數據； 步驟2：對所述預處理數據進行時間對齊，獲得時間對齊數據，將所述時間對齊數據劃分為初始特征集和模型標簽； 步驟3：對所述初始特征集進行特征提取和數據歸一化，獲得模型特征； 步驟4：將所述模型特征與模型標簽導入原始集成模型進行網絡訓練，獲得優化集成模型； 所述原始集成模型是按如下方式進行搭建： 采用公式約束法將先驗知識整合到全連接神經網絡中，獲得包含先驗知識的改進全連接神經網絡算法；對隨機森林回歸算法、支持向量回歸算法和所述的改進全連接神經網絡算法采用時間序列交叉驗證的方法進行超參數調優，獲得調優模型，針對所述調優模型采用加權平均法獲得原始集成模型； 按如下方法獲得包含先驗知識的改進全連接神經網絡算法： 采用公式約束法將式4所表征的先驗知識整合到全連接神經網絡中： 式4中： Ptheory為電機理論輸入功率，r為電機電阻，K為電樞常數； PFC_max、PBAT_max、m、k、frl和R為車型參數，由不同車型決定，其中，PFC_max為選定車型燃料電池端最大功率，PBAT_max為選定車型動力電池端最大功率，m為選定車型整備質量，k為選定車型空氣阻力常數，frl為選定車型滾動阻力常數，R為選定車型輪胎半徑； v為車輛行駛速度，a為車輛行駛加速度，sinθ為坡度角正弦值； 所述公式約束法是指在所述改進全連接神經網絡模型訓練階段，以式4所表征的電機理論輸入功率限值、燃料電池端瞬時功率限值和動力電池端瞬時功率限值為約束，對所述改進全連接神經網絡模型進行權值共享與限制突觸權值的選擇，用于約束模型輸出結果； 步驟5：對所述優化集成模型的輸出結果采用氫電折算的后處理方法，獲得燃料電池端瞬時能耗值和動力電池端瞬時能耗值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。