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龍圖騰網獲悉南方科技大學申請的專利一種基于短周期密集臺陣城市背景噪聲的成像方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115935142B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211291835.8，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權一種基于短周期密集臺陣城市背景噪聲的成像方法及裝置是由譚俊卿;郭震;陳永順;羅彬;蔡巍;任鵬飛;陳云鵬;吳曉陽設計研發完成，并于2022-10-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于短周期密集臺陣城市背景噪聲的成像方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于短周期密集臺陣城市背景噪聲的成像方法及裝置，方法包括：獲取與短周期密集臺陣對應的背景噪聲信號，并對背景噪聲信號進行預處理；對處理后的背景噪聲信號進行頻域相關計算，得到瑞雷波相速度以及衰減參數；基于瑞雷波相速度對預設初始模型進行迭代反演訓練，并得到剪切波速度；根據剪切波速度以及衰減參數進行繪圖處理。通過對短周期密集臺陣功率譜的頻域相關計算，基于最小二乘法擬合得到相應的瑞雷波相速度、衰減系數及介質各向異性結構信息，并對瑞雷波相速度和衰減系數的反演計算以得到地下剪切波速度結構，有效避免了傳統短周期密集臺陣計算方法在時間域計算格林函數的復雜和信噪比低的缺陷。

本發明授權一種基于短周期密集臺陣城市背景噪聲的成像方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于短周期密集臺陣城市背景噪聲的成像方法，其特征在于，包括： 獲取與短周期密集臺陣對應的背景噪聲信號，并對所述背景噪聲信號進行預處理； 對處理后的所述背景噪聲信號進行頻域相關計算，得到與所述背景噪聲信號對應的瑞雷波相速度以及衰減參數； 基于與所述背景噪聲信號對應的瑞雷波相速度對預設初始模型進行迭代反演訓練，并根據所述預設初始模型在迭代反演計算中的頻散曲線與觀測值的最小擬合誤差，得到與所述背景噪聲信號對應的剪切波速度；其中，所述預設初始模型的層數為n，最小薄層厚度為h，所述n與所述h均為正整數； 根據與所述背景噪聲信號對應的剪切波速度以及所述衰減參數進行繪圖處理； 其中，所述對處理后的所述背景噪聲信號進行頻域相關計算，得到與所述背景噪聲信號對應的瑞雷波相速度以及衰減參數，包括： 基于所述短周期密集臺陣確定至少m個采集點位置，并從所述至少m個采集點位置中確定目標采集點位置；其中，所述目標采集點位置為所述至少m個采集點位置中任意一個采集點位置，m為大于或等于5的正整數； 在經過帶通濾波處理后的所述背景噪聲信號中篩選出與所述目標采集點位置的距離處于預設距離內的第一采集點位置集合所對應的背景噪聲信號；其中，所述第一采集點位置集合包括至少m個采集點位置，所述第一采集點位置集合所對應的背景噪聲信號的記錄時間與所述目標采集點位置所對應的背景噪聲信號的記錄時間保持一致； 基于所述目標采集點位置所對應的背景噪聲信號以及所述第一采集點位置集合所對應的背景噪聲信號進行頻域相關計算，得到所述目標采集點位置在預設頻率下的第一頻域參數； 對所述目標采集點位置在預設頻率下的第一頻域參數進行擬合處理，得到所述目標采集點位置的第一瑞雷波相速度以及與所述第一瑞雷波相速度對應的衰減參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方科技大學，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道學苑大道1088號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。