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龍圖騰網獲悉安徽思高智能科技有限公司申請的專利一種基于多視圖聚類的RPA流程發現方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117251826B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310698421.5，技術領域涉及：G06F18/26；該發明授權一種基于多視圖聚類的RPA流程發現方法及設備是由張志高;鄧逸;鄭超;高元鑫設計研發完成，并于2023-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多視圖聚類的RPA流程發現方法及設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多視圖聚類的RPA流程發現方法及設備，包括：特征計算模塊、軌跡聚類模塊和流程發現模塊；特征計算模塊，用于接收事件日志和特征聚類數目作為輸入，構建包含特征信息的配置文件，基于特征信息間的相似度矩陣，將特征值相近的流程軌跡聚類成簇；軌跡聚類模塊，用于收集、調節多視圖下流程聚類的簇，將多視圖聚類結果融合成完整的流程軌跡相似度，基于閾值聚類得到包含相似流程軌跡的多個組；流程發現模塊，用于接收、挖掘、轉化流程信息，將RPA可自動化執行的流程節點和軌跡轉化為對應RPA系統可識別的調度指令和程序，進而完成需要的流程圖。本發明的有益效果是：使得流程模型變得簡單，降低了復雜難度，節省了大量資源。

本發明授權一種基于多視圖聚類的RPA流程發現方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于多視圖聚類的RPA流程發現方法，其特征在于：包括：特征計算模塊、軌跡聚類模塊和流程發現模塊； 所述特征計算模塊，用于接收事件日志和特征聚類數目作為輸入，在某一流程視圖下，構建包含特征信息的配置文件，基于特征信息間的相似度矩陣，將特征值相近的流程軌跡聚類成簇，； 所述特征計算模塊包括特征提取模塊和特征聚類模塊； 對于事件日志L，利用特征提取模塊生成不同的流程視圖集合P={pact,pres,ptrans,pperform}下對應的流程配置文件profileL,P，并將配置文件中的特征信息編碼為對應的特征向量，分別計算不同特征向量間的空間距離，輸出該流程視圖下對應流程特征間的相似度矩陣，其中p *∈P，代表任意一個流程視圖；pact表示事件類型的流程視圖，pres表示流程消耗資源的流程視圖，ptrans表示事件過渡的流程視圖，pperform表示流程運行的流程視圖； 在多個不同的流程視圖中，利用特征聚類模塊，將矩陣中相似度較高的流程軌跡聚合到同一簇中，得到聚類數目的簇； 所述軌跡聚類模塊，用于收集、調節多視圖下流程聚類的簇，通過分析不同流程聚類間的分類差距，得到流程軌跡間的聚類相似度，基于自適應的視圖權重值，將多視圖聚類結果融合成完整的流程軌跡相似度，基于閾值聚類得到包含相似流程軌跡的多個組，其中，，，表示第k組的流程軌跡，k=1,2,…,n； 所述流程發現模塊，用于接收、挖掘、轉化流程信息，將中的流程分組依次輸入流程發現算法，輸出對應的流程模型，Mk表示第k組的流程軌跡對應的流程模型，將流程模型輸入至指令轉化器，將RPA可自動化執行的流程節點和軌跡轉化為對應RPA系統可識別的調度指令和程序，進而完成需要的流程圖。

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