中國自然資源航空物探遙感中心莫悠獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國自然資源航空物探遙感中心申請的專利基于多源數據融合的功能區分類方法、系統、介質及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117332307B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311130776.0,技術領域涉及:G06F18/241;該發明授權基于多源數據融合的功能區分類方法、系統、介質及設備是由莫悠;郭兆成;鐘若飛;吳瓊設計研發完成,并于2023-09-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多源數據融合的功能區分類方法、系統、介質及設備在說明書摘要公布了:本發明屬于城市功能區分類領域,尤其涉及基于多源數據融合的功能區分類方法、系統、介質及設備。結合城市二三維形態特征和POI數據,輔以路網數據,開展多源數據融合的功能區分類研究。依據不同功能區反映的空間景觀結構和社會經濟活動的差異,提取每個功能區的二三維形態特征來對其空間景觀結構進行描述,并利用POI數據來描述人類的基本活動;將城市二三維形態特征和POI特征進行融合,設計不同的功能區分類方案,比較和分析不同特征對功能區分類精度的影響,顯著的提高了城市功能區分類結果。
本發明授權基于多源數據融合的功能區分類方法、系統、介質及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于多源數據融合的功能區分類方法,其特征在于,包括: 步驟1,獲取Object-level土地利用分類結果、路網數據以及POI數據; 步驟2,根據所述路網數據確定街區范圍,在每一個街區范圍內確定POI核密度特征以及確定Object-level土地利用分類結果中每一個類別對應的二維形態特征以及三維形態特征; 步驟3,根據所有POI核密度特征、二維形態特征以及三維形態特征確定不同特征組合功能區分類方案,將所述不同特征組合功能區分類方案作為分類模型的輸入特征進行分類模型的構建; 步驟4,基于所述分類模型對待研究區域進行分類; S2,根據所述路網數據確定街區范圍,在每一個街區范圍內確定POI核密度特征以及確定Object-level土地利用分類結果中每一個類別對應的二維形態特征以及三維形態特征的過程為: S21,根據路網數據確定街區范圍,并通過拓撲錯誤修補的方式補全街道信息,以使因街道信息缺失導致的街區范圍不是完整閉合區域變成完整閉合區域; 對街區的合理劃分,是進行功能區分類的基本前提,利用OSM路網數據進行街區劃分,修復部分拓撲錯誤,并結合航空影像數據對部分較偏僻的道路進行補充,實現街區的合理劃分; 對于修復部分拓撲錯誤: OSM路網數據是矢量數據,矢量數據包括點、線、面,OSM路網數據是矢量數據是從網上下載的,因此存在一些拓撲錯誤,拓撲錯誤包括:矢量面相互重疊、面與面之間縫隙、線段之間相交、線段懸掛錯誤;拓撲錯誤的修復方法利用Arcgis軟件中的編輯工具結合人工檢查手段修復;只有OSM矢量數據的不存在拓撲錯誤才能對路網數據進行正確的劃分; 對于道路的補充部分: 利用機載影像包含的紅、綠、藍三個波段顯示的真彩色影像,輔助進行街區劃分; 較偏僻的道路指的是:根據機載航空影像顯示的地物分布情況,OSM路網數據沒有覆蓋的地方; S22,確定每一個街區范圍內的POI核密度特征、確定每一個街區范圍內建筑用地、裸地、耕地、草地、道路、林地或水體的二維形態特征以及確定每一個街區范圍內建筑用地、裸地、耕地、草地、道路、林地或水體的三維形態特征; 確定每一個街區范圍內的POI核密度特征的過程為: S221,按照POI數據類型進行功能區類別劃分,功能區類別包括住宅區、商業區、工業區、公共服務以及開放空間; 將能表達人類活動、社會、經濟現象的POI數據進行空間轉化,利用核密度分析方法將離散的點數據轉化為能進行空間分析和表達的柵格數據; S222,對每個功能區的POI數據進行核密度分析得到POI核密度特征; 對包含功能區類別屬性的POI數據進行核密度分析,通過多次實驗,將搜索半徑設置為500m,最終生成與土地利用分類成果數據分辨率保持一致的1m分辨率的柵格影像,也稱為POI分布熱點圖;根據街區的范圍,提取住宅區、商業區、工業區、公共服務以及開放空間在每個街區范圍內核密度的均值mn、標準差std以及總和sum,最后得到15個POI核密度特征; 核密度分析能有效的表達POI點數據的空間分布,是常用的POI數據表達方法;以Silverman的四次函數為基礎,新x,y位置的預測密度由以下公式確定: 式中,i=1,2,...,n為輸入點,如果這些點位于x,y位置的半徑距離內,則僅包括總和中的點;Dx,y為新x,y點的密度預測值;r為搜索半徑;popi為點的權重值;di為點i與x,y之間的距離;popi字段賦予某些要素比其他要素更大的權重,該字段還允許使用一個點表示多個觀察對象。
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