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龍圖騰網獲悉上海市測繪院申請的專利深度學習輔助的超大城市遙感影像農業大棚識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117237818B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311230355.5，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權深度學習輔助的超大城市遙感影像農業大棚識別方法是由岳照溪;劉一寧;林木棵;李小雨;王藝;張唯;徐云設計研發完成，并于2023-09-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本深度學習輔助的超大城市遙感影像農業大棚識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種深度學習輔助的超大城市遙感影像農業大棚識別方法，方法包括：步驟1、獲取大棚樣本區的矢量標注數據；步驟2、依據大棚分類設置對應的類別標簽，得到分類后的矢量標注數據；步驟3、將分類后的矢量標注數據進行柵格化，利用滑塊的方式進行裁切，然后對樣本進行擴充，得到訓練樣本；步驟4、對目標檢測網絡進行訓練，得到目標檢測模型；步驟5、將實際的衛星遙感影像經過處理后輸入目標檢測模型，得到并優化大棚識別結果；步驟6、對優化的結果進行評價，得到最終的識別結果，將正負樣本加入步驟3的初始樣本中，進行模型優化。與現有技術相比，本發明具有提高超大城市遙感影像農業大棚識別的準確性和效率等優點。

本發明授權深度學習輔助的超大城市遙感影像農業大棚識別方法在權利要求書中公布了：1.一種深度學習輔助的超大城市遙感影像農業大棚識別方法，其特征在于，方法包括以下步驟： 步驟1、獲取用于訓練的衛星遙感影像，在影像的目標范圍內平均選取大棚樣本區，在大棚樣本區內勾勒大棚樣本矢量邊界，得到大棚樣本區的矢量標注數據； 步驟2、按照色彩、紋理的特點設置大棚樣本區圖像中的農業大棚的分類依據，根據分類依據得到包括塑料大棚、黑色大棚和連棟溫室三類的分類結果，對大棚樣本區矢量標注數據中的同一類的農業大棚設置對應的顏色值標簽，不同類的農業大棚的顏色值標簽互不相同，得到分類的矢量標注數據； 步驟3、將分類的矢量標注數據進行柵格化，對柵格化的圖像利用滑塊的方式進行裁切，裁切后每兩個相鄰滑塊之間有一定像素的重疊，裁切得到的圖像作為初始樣本，然后對初始樣本進行擴充，得到訓練樣本； 步驟4、將訓練樣本中的裁切得到的圖像輸入目標檢測網絡進行訓練，得到訓練完成的目標檢測模型； 步驟5、獲取實際的衛星遙感影像，所述實際的衛星遙感影像為像素圖，對實際的衛星遙感影像先進行劃分，利用與步驟3中相同特點的滑塊遍歷劃分后的圖像，輸入訓練完成的目標檢測模型，得到大棚識別結果，并對結果進行優化； 步驟6、對優化的結果進行人工精度評價，得到最終的識別結果，將正確的識別結果和錯誤的分類結果分別作為正負樣本，將正負樣本加入步驟3的初始樣本中，進行大棚識別的優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海市測繪院，其通訊地址為：200063 上海市普陀區武寧路419號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。