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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京航空航天大學申請的專利一種多模態(tài)跨被試情緒識別方法、系統(tǒng)、電子設備及介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN117272227B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202311248898.X，技術領域涉及：G06F18/25；該發(fā)明授權一種多模態(tài)跨被試情緒識別方法、系統(tǒng)、電子設備及介質是由朱旗;朱婷;鄭楚杭;李勝榮;王坤;黃碩;張道強設計研發(fā)完成，并于2023-09-25向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種多模態(tài)跨被試情緒識別方法、系統(tǒng)、電子設備及介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種多模態(tài)跨被試情緒識別方法、系統(tǒng)、電子設備及介質，涉及情緒識別技術領域。所述方法包括：構建多模態(tài)跨被試情緒識別網(wǎng)絡；獲取多個源域數(shù)據(jù)、一個目標域數(shù)據(jù)、各源域數(shù)據(jù)的各特征數(shù)據(jù)集對應的真實情緒和目標域數(shù)據(jù)的各特征數(shù)據(jù)集對應的真實情緒；采用所有源域數(shù)據(jù)和目標域數(shù)據(jù)對多模態(tài)跨被試情緒識別網(wǎng)絡進行訓練得到訓練好的多模態(tài)跨被試情緒識別網(wǎng)絡；根據(jù)訓練好的多模態(tài)跨被試情緒識別網(wǎng)絡構建情緒識別模型，情緒識別模型用于進行情緒識別，本發(fā)明可有效緩解多模態(tài)情緒識別中的跨被試問題，提高情緒識別結果的準確度。

本發(fā)明授權一種多模態(tài)跨被試情緒識別方法、系統(tǒng)、電子設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種多模態(tài)跨被試情緒識別方法，其特征在于，包括： 構建多模態(tài)跨被試情緒識別網(wǎng)絡；所述多模態(tài)跨被試情緒識別網(wǎng)絡包括：依次連接的跨被試對齊模塊、跨模態(tài)對齊模塊和多模態(tài)融合模塊；所述跨被試對齊模塊包括EEG被試對齊子模塊和眼動被試對齊子模塊；所述EEG被試對齊子模塊包括第一淺層編碼器、均與所述第一淺層編碼器連接的第一深層編碼器和第一域預測器以及與所述第一淺層編碼器連接的第一情緒標簽預測器；所述眼動被試對齊子模塊包括第二淺層編碼器、均與所述第二淺層編碼器連接的第二深層編碼器和第二域預測器以及與所述第二淺層編碼器連接的第二情緒標簽預測器；所述跨模態(tài)對齊模塊包括EEG模態(tài)對齊子模塊和眼動模態(tài)對齊子模塊；所述EEG模態(tài)對齊子模塊包括均與所述第一淺層編碼器連接的第一自注意力編碼器和第一動量編碼器；所述眼動模態(tài)對齊子模塊包括均與所述第二淺層編碼器連接的第二自注意力編碼器和第二動量編碼器；所述多模態(tài)融合模塊包括與所述第一自注意力編碼器和所述第二自注意力編碼器連接的交叉注意力層以及均與所述交叉注意力層連接的第一融合分支和第二融合分支；所述第一融合分支和所述第二融合分支均包括順序連接的全連接層和SoftMax函數(shù)；所述全連接層與所述交叉注意力層連接； 獲取多個源域數(shù)據(jù)、一個目標域數(shù)據(jù)、各所述源域數(shù)據(jù)的各特征數(shù)據(jù)集對應的真實情緒和所述目標域數(shù)據(jù)的各特征數(shù)據(jù)集對應的真實情緒；一個所述源域數(shù)據(jù)以及所述目標域數(shù)據(jù)均包括多個特征數(shù)據(jù)集；一個特征數(shù)據(jù)集包括一個對象在相同時刻下的EEG模態(tài)特征數(shù)據(jù)和眼動模態(tài)特征數(shù)據(jù)； 采用所有所述源域數(shù)據(jù)和所述目標域數(shù)據(jù)對所述多模態(tài)跨被試情緒識別網(wǎng)絡進行訓練，得到訓練好的多模態(tài)跨被試情緒識別網(wǎng)絡； 根據(jù)訓練好的多模態(tài)跨被試情緒識別網(wǎng)絡構建情緒識別模型，所述情緒識別模型用于進行情緒識別；所述情緒識別模型包括第一淺層編碼器、第二淺層編碼器、第一自注意力編碼器、第二自注意力編碼器、交叉注意力層、全連接層和SoftMax函數(shù)；所述第一自注意力編碼器與所述第一淺層編碼器以及所述交叉注意力層連接，所述第二自注意力編碼器與所述第二淺層編碼器以及所述交叉注意力層連接，所述交叉注意力層、所述全連接層和SoftMax函數(shù)順次連接。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210016 江蘇省南京市江寧區(qū)將軍路29號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。