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龍圖騰網獲悉河北省科學院應用數學研究所申請的專利基于壓縮域的腦電信號微狀態模板生成方法、裝置及終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117235552B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311260703.3，技術領域涉及：G06F18/23；該發明授權基于壓縮域的腦電信號微狀態模板生成方法、裝置及終端是由馮春雨;史玉盼;何素煥;李曉云;黃世中;王懷瑞;趙環宇;黎彤亮設計研發完成，并于2023-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于壓縮域的腦電信號微狀態模板生成方法、裝置及終端在說明書摘要公布了：本申請適用于腦電信號處理技術領域，提供了基于壓縮域的腦電信號微狀態模板生成方法、裝置及終端。該方法包括：對腦電信號進行轉換變換，得到由低頻分量和高頻分量構成的壓縮概要；對低頻分量數據進行數據分割，形成多個測試序列；對測試序列進行帶通濾波，并計算濾波后的每個測試序列的全局場功率；搜索每個測試序列全局場功率GFP的局部極值點，將局部極值點位置的測試序列數據組成新序列，對新序列使用聚類算法進行聚類，生成與各類用戶對應的微狀態模板。本申請實施例不僅可以實現對腦電信號進行數據壓縮，還可以在壓縮數據基礎上生成微狀態模板，可以降低數據存儲、傳輸壓力，同時生成的腦電微狀態模板可以滿足后續的分析要求。

本發明授權基于壓縮域的腦電信號微狀態模板生成方法、裝置及終端在權利要求書中公布了：1.一種基于壓縮域的腦電信號微狀態模板生成方法，其特征在于，包括： 對腦電信號進行轉換變換，得到由低頻分量和高頻分量構成的壓縮概要；其中，所述腦電信號包括多類，每一類腦電信號對應一類用戶； 對所述低頻分量數據進行數據分割，形成多個測試序列； 對所述多個測試序列進行帶通濾波，并計算濾波后的每個測試序列的全局場功率； 搜索每個測試序列全局場功率GFP的局部極值點，將所述局部極值點位置的測試序列數據組成新序列，對新序列使用聚類算法進行聚類，生成與各類用戶對應的微狀態模板； 其中，所述對腦電信號進行轉換變換，得到由低頻分量和高頻分量構成的壓縮概要，包括： 步驟A1、對于給定的原始向量，，根據預設誤差，將每一原始數據表示為數據區間； 步驟A2、假設相鄰區間為和，i為奇數，依次對相鄰兩區間進行計算，得到更新的數據區間低頻分量和轉換系數高頻分量b，將更新的數據區間存儲于原始行向量的處，將轉換系數b存儲于原始行向量的處，，表示當前分解的級數；其中，當時，；當時，，表示空集，； 步驟A3、對新生成的低頻分量再次進行步驟A1的計算，得到新的低頻分量和高頻分量； 步驟A4、逐級計算，直到計算到第L級，此時選擇數據區間端點的平均值作為低頻分量的近似值； 步驟A5、第L級低頻分量置0。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北省科學院應用數學研究所，其通訊地址為：050081 河北省石家莊市橋西區友誼南大街46號河北省科學院1號樓7層南大廳；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。