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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京科技大學(xué)申請(qǐng)的專利基于全連接圖和雙重卷積的區(qū)域橋梁群車流量預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119541192B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411512319.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08G1/01；該發(fā)明授權(quán)基于全連接圖和雙重卷積的區(qū)域橋梁群車流量預(yù)測(cè)方法是由時(shí)鵬;張艾東;劉魯齊;劉文斌;李儀;張紫薇;蘭成明設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-10-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于全連接圖和雙重卷積的區(qū)域橋梁群車流量預(yù)測(cè)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于全連接圖和雙重卷積的區(qū)域橋梁群車流量預(yù)測(cè)方法及裝置，涉及時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)區(qū)域橋梁群中不同橋梁節(jié)點(diǎn)車流量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，獲得二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)間序列的原始流量數(shù)據(jù)；對(duì)原始車流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)升維處理，獲得三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)數(shù)據(jù)；使用改進(jìn)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練；根據(jù)當(dāng)前改進(jìn)數(shù)據(jù)，通過圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，獲得時(shí)空相關(guān)特征；通過二維卷積網(wǎng)絡(luò)捕捉數(shù)據(jù)周期性，獲得周期性特征；將時(shí)空相關(guān)特征以及周期性特征進(jìn)行拼接融合輸入全連接層預(yù)測(cè)，獲得車流量預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明是一種基于全連接圖和雙重卷積的多維時(shí)間序列的區(qū)域橋梁群車流量預(yù)測(cè)方法，為區(qū)域路網(wǎng)中橋梁的性能演化預(yù)測(cè)提供依據(jù)。

本發(fā)明授權(quán)基于全連接圖和雙重卷積的區(qū)域橋梁群車流量預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于全連接圖和雙重卷積的區(qū)域橋梁群車流量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括： 在區(qū)域橋梁群的預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)處，對(duì)車流量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，獲得二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)間序列的原始流量數(shù)據(jù)； 對(duì)所述原始流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)升維處理，獲得三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)數(shù)據(jù)； 使用所述改進(jìn)數(shù)據(jù)，對(duì)待訓(xùn)練圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及待訓(xùn)練二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 獲取當(dāng)前車流量數(shù)據(jù)；將所述當(dāng)前車流量數(shù)據(jù)進(jìn)行升維處理，獲得當(dāng)前改進(jìn)數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述當(dāng)前改進(jìn)數(shù)據(jù)，通過圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，獲得時(shí)空相關(guān)特征； 根據(jù)所述當(dāng)前改進(jìn)數(shù)據(jù)，通過二維卷積網(wǎng)絡(luò)捕捉數(shù)據(jù)周期性，獲得周期性特征； 將所述時(shí)空相關(guān)特征以及所述周期性特征進(jìn)行拼接融合，獲得融合特征；將所述融合特征輸入全連接層進(jìn)行車流量預(yù)測(cè)，獲得車流量預(yù)測(cè)結(jié)果； 其中，所述對(duì)所述原始流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)升維處理，獲得三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)數(shù)據(jù)，包括： 對(duì)所述原始流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得處理后車流量數(shù)據(jù)； 根據(jù)預(yù)設(shè)最短時(shí)間周期，對(duì)所述處理后車流量數(shù)據(jù)的時(shí)間窗口進(jìn)行劃分，獲得時(shí)間窗口長(zhǎng)度； 基于所述時(shí)間窗口長(zhǎng)度，根據(jù)預(yù)設(shè)最短時(shí)間周期，對(duì)所述處理后車流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，獲得時(shí)序數(shù)據(jù)片段集； 根據(jù)所述時(shí)序數(shù)據(jù)片段集，采用同一節(jié)點(diǎn)對(duì)齊的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)堆疊，獲得改進(jìn)數(shù)據(jù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人北京科技大學(xué)，其通訊地址為：100083 北京市海淀區(qū)學(xué)院路30號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。