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龍圖騰網獲悉長春吉電氫能有限公司申請的專利一種適用于光伏電站的光功率預測系統、方法和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119602695B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411643371.1，技術領域涉及：H02S50/00；該發明授權一種適用于光伏電站的光功率預測系統、方法和電子設備是由胡紋溪;武迪;趙大朋;宋佳;明鑫;劉鑫;魏暢;宋長博;鄭昕設計研發完成，并于2024-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種適用于光伏電站的光功率預測系統、方法和電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開涉及一種適用于光伏電站的光功率預測系統、方法和電子設備，屬于光伏發電技術領域。所述方法實時獲取光伏電站的當前氣候環境數據，所述氣候環境數據包括海拔高度數據、坡度數據、時間數據、溫度數據、濕度數據、風速數據和光照強度數據；對所述環境數據按照坡地氣候環境數據與平地氣候環境數據進行分組；將所述坡地氣候環境數據與所述平地氣候環境數據進行數據預處理，得到按時間對齊的數據組一和數據組二，所述數據組一包括坡地環境數據；數據組二包括平地環境數據；基于所述數據組一和數據組二進行光伏電站的光功率預測。本申請對光伏電站的發電單元進行了精細劃分、分組和訓練，提高了發電功率的預測精度。

本發明授權一種適用于光伏電站的光功率預測系統、方法和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種用于光伏電站的光功率預測方法，應用于綠電制氫領域，其特征在于，所述方法包括： 實時獲取光伏電站的氣候環境數據，所述氣候環境數據包括海拔高度數據、坡度數據、時間數據、溫度數據、濕度數據、風速數據和光照強度數據； 對所述氣候環境數據按照坡地氣候環境數據與平地氣候環境數據進行分組； 將坡地氣候環境數據與所述平地氣候環境數據進行數據預處理，得到按時間對齊的數據組一和數據組二，所述數據組一包括坡地環境數據，所述數據組二包括平地環境數據； 基于所述數據組一和所述數據組二進行發電功率預測； 所述方法還包括： 所述基于所述數據組一和數據組二進行光伏電站的光功率預測包括： 將數據組一和數據組二分別對應的輸入坡地光功率預測模型和平地光功率預測模型，獲得坡地光功率預測值和平地光功率預測值； 基于所述坡地光功率預測值和所述平地光功率預測值，計算總光功率理論預測值； 所述方法還包括： 將所述平地光功率預測模型的光功率預測值輸入所述坡地光功率預測模型中，基于輸入的所述平地光功率預測模型的光功率預測值，所述坡地光功率預測模型輸出第一偏差值，所述第一偏差值為所述坡地光功率預測值與所述平地光功率預測值的差值； 將所述坡地光功率預測模型的光功率預測值輸入所述平地光功率預測模型中，基于輸入的所述坡地光功率預測模型的光功率預測值，所述平地光功率預測模型輸出第二偏差值，所述第二偏差值為所述平地光功率預測值與所述坡地光功率預測模型的光功率預測值的差值； 根據所述第一偏差值修正所述坡地光功率預測值，得到坡地光功率預測值第一修正值； 根據所述第二偏差值修正所述平地光功率預測值，得到平地光功率預測值第一修正值； 基于所述坡地光功率預測值第一修正值和平地光功率預測值第一修正值計算得出光伏電站的光功率預測值第一修正值。

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