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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇歐佳智能科技有限公司申請(qǐng)的專利一種智能樓宇內(nèi)基站布局配置方案確定方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119997038B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510178980.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W16/20；該發(fā)明授權(quán)一種智能樓宇內(nèi)基站布局配置方案確定方法及系統(tǒng)是由雎琴;錢林設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種智能樓宇內(nèi)基站布局配置方案確定方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種智能樓宇內(nèi)基站布局配置方案確定方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采集第一第二建筑數(shù)據(jù)、歷史第一第二工況數(shù)據(jù)與歷史第一第二基站布局配置數(shù)據(jù)；將獲取的第一第二建筑數(shù)據(jù)、歷史第一第二工況數(shù)據(jù)與歷史第一第二基站布局配置數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)應(yīng)訓(xùn)練生成樓宇整體布局配置模型或樓宇單層布局配置模型；采集目標(biāo)樓宇的建筑數(shù)據(jù)與工況需求，分別輸入樓宇整體布局配置模型與樓宇單層布局配置模型，綜合獲取目標(biāo)樓宇基站布局配置；實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)目標(biāo)樓宇內(nèi)各位置的信號(hào)質(zhì)量，利用AI模型動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)時(shí)信號(hào)質(zhì)量低于預(yù)設(shè)質(zhì)量位置周邊的基站的配置。本申請(qǐng)能夠解決在復(fù)雜樓宇環(huán)境下高頻通信質(zhì)量不佳的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種智能樓宇內(nèi)基站布局配置方案確定方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種智能樓宇內(nèi)基站布局配置方案確定方法，其特征在于，包括： 采集若干樓宇的建筑數(shù)據(jù)、歷史工況數(shù)據(jù)與歷史基站布局配置數(shù)據(jù)； 統(tǒng)計(jì)獲取屬于樓宇整體的第一建筑數(shù)據(jù)、歷史第一工況數(shù)據(jù)與歷史第一基站布局配置數(shù)據(jù)、屬于樓宇單層的第二建筑數(shù)據(jù)、歷史第二工況數(shù)據(jù)與歷史第二基站布局配置數(shù)據(jù)； 將第一建筑數(shù)據(jù)、歷史第一工況數(shù)據(jù)與歷史第一基站布局配置數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練并構(gòu)建樓宇整體布局配置模型，所述樓宇整體布局配置模型的輸入為第一建筑數(shù)據(jù)、第一工況數(shù)據(jù)，輸出為滿足第一預(yù)設(shè)需求的樓宇基站數(shù)量、配置與垂直分布；所述第一預(yù)設(shè)需求包括以信號(hào)覆蓋率和基站安裝成本為獎(jiǎng)勵(lì)因素的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)達(dá)到最大值；將第二建筑數(shù)據(jù)、歷史第二工況數(shù)據(jù)與歷史第二基站布局配置數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練并構(gòu)建樓宇單層布局配置模型，所述樓宇單層布局配置模型的輸入為第二建筑數(shù)據(jù)、第二工況數(shù)據(jù)，輸出為滿足第二預(yù)設(shè)需求的樓宇單層基站數(shù)量、配置與水平分布；所述第二預(yù)設(shè)需求包括以信號(hào)覆蓋率、容量和基站安裝成本的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)達(dá)到最優(yōu)解； 采集目標(biāo)樓宇的建筑數(shù)據(jù)與工況需求分別輸入樓宇整體布局配置模型與樓宇單層布局配置模型，綜合獲取目標(biāo)樓宇基站布局配置； 利用目標(biāo)樓宇內(nèi)部署的傳感器陣列實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)目標(biāo)樓宇內(nèi)各位置的信號(hào)質(zhì)量，利用AI模型動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)時(shí)信號(hào)質(zhì)量低于預(yù)設(shè)質(zhì)量位置周邊的基站的配置，以使得實(shí)時(shí)信號(hào)質(zhì)量低于預(yù)設(shè)質(zhì)量位置于下一時(shí)刻達(dá)到預(yù)設(shè)信號(hào)質(zhì)量，所述配置包括載頻占用、天線的發(fā)射功率與波束方向。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人江蘇歐佳智能科技有限公司，其通訊地址為：225000 江蘇省揚(yáng)州市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)揚(yáng)子江中路186號(hào)智谷科技綜合體A4棟11層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。