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龍圖騰網(wǎng)獲悉阿里云飛天(杭州)云計算技術有限公司申請的專利針對圖網(wǎng)絡的操作預測方法以及操作預測模型訓練方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119692424B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510192153.9，技術領域涉及：G06N3/092；該發(fā)明授權針對圖網(wǎng)絡的操作預測方法以及操作預測模型訓練方法是由裴成;王磊設計研發(fā)完成，并于2025-02-21向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本針對圖網(wǎng)絡的操作預測方法以及操作預測模型訓練方法在說明書摘要公布了：本說明書實施例提供針對圖網(wǎng)絡的操作預測方法以及操作預測模型訓練方法，其中針對圖網(wǎng)絡的操作預測方法包括：獲取初始圖網(wǎng)絡，確定初始圖網(wǎng)絡對應的初始操作集，其中，初始操作集包括初始圖網(wǎng)絡中的可操作圖元素；將初始操作集映射至樣本操作集，獲得目標圖元素對應的編碼向量，其中，樣本操作集基于樣本圖網(wǎng)絡中的可操作圖元素構建，目標圖元素為樣本圖網(wǎng)絡中與初始圖網(wǎng)絡的圖元素對應的圖元素；將初始圖網(wǎng)絡和編碼向量輸入操作預測模型，獲得針對初始圖網(wǎng)絡的目標操作，其中，操作預測模型基于樣本圖網(wǎng)絡訓練得到。通過該方法，提高了操作預測模型在圖網(wǎng)絡結構發(fā)生變化的情況下的可擴展性和靈活性，進而提升了圖網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理的效率與有效性。

本發(fā)明授權針對圖網(wǎng)絡的操作預測方法以及操作預測模型訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種針對圖網(wǎng)絡的操作預測方法，包括： 獲取初始圖網(wǎng)絡，確定所述初始圖網(wǎng)絡對應的初始操作集，其中，所述初始操作集包括所述初始圖網(wǎng)絡中的可操作圖元素，圖網(wǎng)絡包括社交網(wǎng)絡、交通網(wǎng)絡、電力網(wǎng)絡、計算機網(wǎng)絡，圖元素包括節(jié)點和邊，所述節(jié)點包括所述圖網(wǎng)絡中的基本實體，代表具體的對象，在所述社交網(wǎng)絡中，所述節(jié)點包括用戶，在所述交通網(wǎng)絡中，所述節(jié)點表示地點，所述地點包括學校、商場、城市，在所述電力網(wǎng)絡中，所述節(jié)點表示電力設備，所述電力設備包括發(fā)電站、變電站、用電終端，在所述計算機網(wǎng)絡中，所述節(jié)點表示網(wǎng)絡設備，所述網(wǎng)絡設備包括路由器、服務器、交換機，所述邊為所述對象之間的關系； 將所述初始操作集映射至樣本操作集，獲得目標圖元素對應的編碼向量，其中，所述樣本操作集基于樣本圖網(wǎng)絡中的可操作圖元素構建，所述目標圖元素為所述樣本圖網(wǎng)絡中與所述初始圖網(wǎng)絡的圖元素對應的圖元素； 將所述初始圖網(wǎng)絡和所述編碼向量輸入操作預測模型，獲得針對所述初始圖網(wǎng)絡的目標操作，其中，所述操作預測模型基于所述樣本圖網(wǎng)絡訓練得到。

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