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          北京中工數(shù)聯(lián)科技有限公司李佳熙獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京中工數(shù)聯(lián)科技有限公司申請的專利基于篩上物AI識別系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120182888B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510255188.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/40;該發(fā)明授權(quán)基于篩上物AI識別系統(tǒng)和方法是由李佳熙;王勇;左正華設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-03-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于篩上物AI識別系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種基于篩上物AI識別系統(tǒng)和方法;包括:采集渣井內(nèi)視頻流,使用自適應(yīng)幀率對視頻流進行關(guān)鍵幀提取,使用混合濾波算法對圖像進行初步降噪處理,使用改進的NLM濾波進行噪音平滑處理,使用改進的拉普拉斯算子進行圖像清晰處理,使用失真校正模型對圖像進行變形校正,集成模型通過改進的YOLOv8模型和SAM模型進行渣塊的信息輸出,改進的YOLOv8模型引入CBAM注意力機制增強模型對渣塊特征的關(guān)注度,使用優(yōu)化的K?means聚類對模型進行微調(diào),將輸出為渣塊的輪廓、面積和形狀信息布置到可視化界面上,并判斷積渣狀態(tài),提供預(yù)警信息,實現(xiàn)篩上物的智能識別。

          本發(fā)明授權(quán)基于篩上物AI識別系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于篩上物AI識別系統(tǒng),其特征在于,包括: 圖像數(shù)據(jù)采集模塊:用于采集渣井內(nèi)視頻流,使用自適應(yīng)幀率對視頻流進行關(guān)鍵幀提取,獲取待處理的圖像; 圖像數(shù)據(jù)增強模塊:使用混合濾波算法對圖像進行初步降噪處理,使用改進的NLM濾波進行噪音平滑處理,使用改進的拉普拉斯算子進行圖像清晰處理,使用失真校正模型對圖像進行變形校正,輸出圖像數(shù)據(jù)增強后的圖像; 所述使用失真校正模型對圖像進行變形校正的方法包括: 步驟A1:構(gòu)建失真校正模型其中,xd表示失真圖像中的橫坐標(biāo),yd表示失真圖像中的縱坐標(biāo),xu為失真校正模型輸出的無失真橫坐標(biāo),yu為失真校正模型輸出的無失真縱坐標(biāo),θ1和θ2為徑向失真系數(shù); 步驟A2:使用棋盤格標(biāo)定板,采集T_O組圖像,計算失真參數(shù)θ1和θ2,設(shè)定目標(biāo)函數(shù)是最小化輸入的圖像與理想圖像之間的誤差, xd,i,yd,i是第i個失真坐標(biāo)點的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),xd,iθ1,θ2,yd,iθ1,θ2根據(jù)失真校正模型輸出的第i個無失真坐標(biāo)點的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),M是棋盤格角點的數(shù)量; 引入溫度補償模型其中,T為渣井內(nèi)當(dāng)前溫度,T0為標(biāo)定溫度,α和β為溫度補償系數(shù),θ1,0和θ2,0為初始值,θ1T和θ2T為溫度補償?shù)摩?和θ2; 步驟A3:將θ1和θ2用于到失真校正模型中,對圖片進行反向映射矯正,通過插值計算矯正后圖像,輸出圖像; 目標(biāo)檢測模塊:設(shè)計集成模型,集成模型通過改進的YOLOv8模型和SAM模型進行渣塊的信息輸出,改進的YOLOv8模型引入CBAM注意力機增強模型對渣塊特征的關(guān)注度,使用優(yōu)化的K-means聚類對模型進行微調(diào),輸出圖像中渣塊的真實框和數(shù)量; 可視化模塊:將輸出為渣塊的輪廓、面積和形狀信息布置到可視化界面上,并判斷積渣狀態(tài),提供預(yù)警信息。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京中工數(shù)聯(lián)科技有限公司,其通訊地址為:100000 北京市石景山區(qū)田順莊北路1號院1號樓3層303-46室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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