杭州心智醫聯科技有限公司劉佩直獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州心智醫聯科技有限公司申請的專利一種基于圖神經與時間序列的情感動態預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119810621B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510286430.2,技術領域涉及:G06V10/82;該發明授權一種基于圖神經與時間序列的情感動態預測方法及系統是由劉佩直;周鑫設計研發完成,并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于圖神經與時間序列的情感動態預測方法及系統在說明書摘要公布了:本申請涉及情感分析技術領域,尤其是涉及一種基于圖神經與時間序列的情感動態預測方法及系統。該方法包括:獲取并壓縮待分析圖像,得到壓縮圖像,并對壓縮圖像進行特征提取,得到圖像特征;針對每一圖像特征,分析圖像特征,根據特征分析結果,賦予情感特色;將至少兩個圖像特征進行隨機組合,根據組合結果及情感特色,確定情感觸發情況;根據情感觸發情況,確定是否對壓縮圖像進行屏蔽。減少圖像處理所需的時間和資源,通過組合不同的特征,分析它們共同作用下的情感觸發情況,有助于識別圖像整體的情感傾向。根據情感觸發情況,決定是否對圖像進行屏蔽,以保護用戶免受不良情感影響。
本發明授權一種基于圖神經與時間序列的情感動態預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于圖神經與時間序列的情感動態預測方法,其特征在于,包括: 獲取并壓縮待分析圖像,得到壓縮圖像,并對所述壓縮圖像進行特征提取,得到圖像特征; 針對每一圖像特征,分析所述圖像特征,根據特征分析結果,賦予情感特色; 將至少兩個圖像特征進行隨機組合,根據組合結果及所述情感特色,確定情感觸發情況; 根據所述情感觸發情況,確定是否對所述壓縮圖像進行屏蔽; 所述根據特征分析結果,賦予情感特色,包括: 分析所述圖像特征,確定每一圖像特征的圖像特點; 將所述圖像特點輸入至預設分析模型中,得到特點分析結果; 根據所述特點分析結果,確定每一圖像特征的情感特色; 當對所述壓縮圖像進行屏蔽后,分析所述壓縮圖像,確定圖像類型; 根據所述圖像類型,進行聯網檢索,獲取與所述圖像類型匹配的聯網圖片; 分析所述聯網圖片及所述壓縮圖像的圖像特征,確定圖像演化部分; 根據所述圖像演化部分,預測預設時段內的演化可能; 根據所述演化可能,生成若干預測圖像,并傳輸至所述預設分析模型中,以訓練所述預設分析模型; 所述針對每一圖像特征,分析所述圖像特征,包括: 應用圖神經網絡分析所述圖像特征,確定圖像整體結構; 分析所述圖像整體結構,確定特征分析區域; 針對所述特征分析區域,對每一圖像特征進行特征分析; 所述分析所述聯網圖片及所述壓縮圖像的圖像特征,確定圖像演化部分,包括: 分析所述聯網圖片,確定聯網圖像特征; 分析所述聯網圖像特征及所述圖像特征,確定相同特征; 根據所述相同特征,確定其余特征的特征區別; 根據所述特征區別,確定圖像演化部分; 所述分析所述聯網圖像特征及所述圖像特征,確定相同特征,包括: 分析所述聯網圖片,確定上傳時間; 根據所述上傳時間,將所述聯網圖像進行時間序列上的排序,得到若干有序圖像; 針對每一有序圖像,根據時間序列,分析所述聯網圖像特征及所述圖像特征,確定相同特征; 所述根據所述特征區別,確定圖像演化部分,包括: 基于時間序列,分析所述特征區別,確定圖像演化部分; 所述根據組合結果及所述情感特色,確定情感觸發情況,包括: 根據所述組合結果,確定隨機組合特征的組合色彩及組合構圖; 分析所述組合色彩及所述組合構圖,確定所述隨機組合特征的特征氛圍; 根據隨機組合特征的若干情感特色,確定是否存在情感沖突; 若存在情感沖突,則根據所述特征氛圍及所述若干情感特色,確定情感觸發情況。
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